search query: @supervisor Vakkilainen, Pertti / total: 162
reference: 7 / 162
« previous | next »
Author:Helle, Inari
Title:Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland
Öljyntorjunnan tehokkuuden mallintaminen ekosysteemi- näkökulmasta Bayes-verkoilla - esimerkkinä Suomenlahti
Publication type:Master's thesis
Publication year:2009
Pages:98      Language:   eng
Department/School:Yhdyskunta- ja ympäristötekniikan laitos
Main subject:Vesitalous ja vesirakennus   (Yhd-12)
Supervisor:Vakkilainen, Pertti
Instructor:Kuikka, Sakari
OEVS:
Digitized archive copy is available at the Harald Herlin Learning Centre customer workstations | instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:Bayesian networks
Gulf of Finland
oil combating
oil spills
Bayes-verkot
Suomenlahti
öljyntorjunta
öljyonnettomuus
Abstract (fin): Öljykuljetusten määrä Suomenlahdella on lisääntynyt voimakkaasti viimeisten vuosien aikana.
Huolimatta meriliikenteen turvallisuutta parantavista toimenpiteistä on suuren öljyonnettomuuden riski alueella kasvanut.
Suomenlahden monien ominaispiirteiden, kuten rannikon rikkonaisuuden ja niukkalajisen ekosysteemin vuoksi mahdollisen öljyturman seuraukset voivat olla tuhoisat.
Onnettomuuden tapahduttua öljyntorjunnalla on suuri merkitys ympäristövahinkojen minimoinnissa.
Suomen öljyntorjunta perustuu mekaaniseen torjuntaan, jonka onnistuminen riippuu kuitenkin voimakkaasti mm. vallitsevista ympäristöolosuhteista ja öljytyypistä.

Tässä diplomityössä on luotu Bayes-verkkomalli, jolla voidaan tutkia kolmen torjuntavaihtoehdon eli mekaanisen avomeritorjunnan, dispersanttien eli öljyntorjuntakemikaalien ja rannan puomituksen tehokkuutta kuuden elinympäristöltään ja käyttäytymiseltään erilaisen lajin suojaamisessa Hankoniemen alueella.
Bayes-verkot ovat graafisia malleja, jotka muodostuvat muuttujista ja muuttujien välisistä riippuvuuksista; nämä riippuvuudet kuvataan todennäköisyysjakaumien avulla.
Bayes-verkkoja käytetään mm. ratkottaessa monisyisiä ympäristöongelmia, sillä ne mahdollistavat eri päätösvaihtoehtojen vertailemisen epävarmuus samalla huomioiden.
Mallissa tarkasteltavat lajit ovat silakka, sinisimpukka, harmaahylje, haahka, meriotakilokki ja pulskasantiainen.
Malli tuottaa todennäköisyysjakauman lajien populaatioiden pienenemiselle suuren öljyonnettomuuden jälkeen.

Mallin tulosten perusteella haahka kärsisi Suomenlahdella tapahtuvasta öljyonnettomuudesta eniten ja silakka vähiten.
Tulokset myös tukevat Suomen nykyistä, mekaaniseen keruuseen perustuvaa öljyntorjuntastrategiaa, sillä dispersanttien käytöstä ei vaikuta olevan juuri hyötyä rannalla eläville lajeille, tosin ei myöskään suurta haittaa vedenalaisille eliöille.
Malli myös osoittaa lajikohtaisia eroja rannanläheisestä puomituksesta hyötymisessä.
Tulosten perusteella rannanläheinen öljyntorjunta tulisikin järjestää siten, että vähäisiä resursseja käytetään mahdollisimman tehokkaasti keskittyen niihin lajeihin ja alueisiin, joiden suojaaminen puomein on mahdollista.
On kuitenkin muistettava, että koska öljyntorjunnan tehokkuus riippuu mm. sääolosuhteista, on epätodennäköistä, että kaikkia öljyonnettomuuden aiheuttamia haittoja voidaan torjua.
Tämän takia öljyonnettomuuksien ehkäisyyn tulisikin panostaa entistä enemmän.

Malli mahdollistaa erilaisten torjuntakeinojen vertailun eri lajien suhteen ja vahvistaa näin ollen tämän hyvin haastavan ja monitahoisen aihepiirin tietämystä.
Työ myös osoittaa Bayes-verkkojen soveltuvan aihepiirin mukaiseen tarkasteluun.
Useat muuttujat kuitenkin edellyttävät vielä yksityiskohtaisempaa tarkastelua tulevaisuudessa.
ED:2009-03-18
INSSI record number: 36873
+ add basket
« previous | next »
INSSI