haku: @keyword beamforming / yhteensä: 13
viite: 9 / 13
Tekijä:Mannari, Ville
Työn nimi:Improvements for Electrocardiography During Magnetic Resonance Imaging
Elektrokardiografian laadun parantaminen magneettikuvauksen aikana
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2007
Sivut:xi + 69      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Valvoja:Lampinen, Jouko
Ohjaaja:Uutela, Kimmo
OEVS:
Digitoitu arkistokappale luettavissa Harald Herlin -oppimiskeskuksen asiakaskoneilla | ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:MRI
ECG
SNR
signal processing
source separation
beamforming
signaalikohinasuhde
signaalinkäsittely
piirteenirrotus
Tiivistelmä (fin):Magneettikuvaus (MRI) tarjoaa loistavan kuvanlaadun vaarantamatta potilaan terveyttä.
Siitä huolimatta potilaan monitorointi voi olla tarpeellista MRI kuvausten aikana lukuisista eri syistä.
Esimerkiksi MRI laitteen ahtaus voi aiheuttaa ahdistusta osalle potilaista, jolloin potilas on usein sedatoitava.
Valitettavasti sedaatio voi aiheuttaa muita komplikaatioita ja on aina riski potilaan terveydelle.
Sydänkuvauksissa tarvitaan myös luotettava sydämenlyönnintunnistus, jotta kuvaus voidaan synkronoida sydämen vaiheen kanssa.
Synkronointi voidaan toteuttaa riittävän hyvälaatuisen elektrokardiografisen (EKG) signaalin avulla.

MRI:n aikana potilas altistetaan voimakkaalle magneettikentälle, lisäksi kuvaus vaatii myös magneettisten gradienttien, eli väliaikaisten paikan funktiona muuttuvien magneettikenttien sekä suurtehoisten radiotaajuisten pulssien käyttöä.
Näiden vaikutus EKG mittaukseen on huomattava ja ne voivat pilata signaalin lähes käyttökelvottomaksi.
Yleisiä havaittuja häiriöitä ovat esimerkiksi äkilliset potilaan DC-tason vaihtelut sekä nopeiden gradienttikenttien aiheuttamat jännitepiikit.
Joidenkin häiriöiden morfologia ja taajuussisältö ovat hyvin samankaltaisia kuin mitatun EKG signaalin, jolloin aiemmat sydämenlyönnin tunnistamiseen tarkoitetut algoritmit eivät enää toimi luotettavasti.

Nopeiden gradienttihäiriöiden poistoon on olemassa toimivia menetelmiä, mutta tämä tutkimus osoittaa, että vain signaalin aikakäyttäytymiseen keskittyvät yksidimensioiset suodattimet eivät ole riittäviä hitaampien häiriöiden poistoon.
Ehdotettu ratkaisu on käyttää monikanavaisia menetelmiä, kuten riippumattomien komponenttien analyysiä tai muita piirteenirrotusmenetelmiä.
Näiden avulla voidaan etsiä kanavayhdistelmä, joka tarjoaa maksimaalisen ECG signaalin samalla vaimentaen häiriökomponentteja mahdollisimman paljon.

Tulokset osoittavat, että käytetyt menetelmät parantavat sekä signaalikohinasuhdetta, että sykelaskennan luotettavuutta.
Lisäparannuksia voidaan todennäköisesti saavuttaa pienillä muutoksilla mittauselektroniikkaan sekä algoritmeihin, jotka poistavat nopeita gradienttihäiriöitä.
ED:2007-05-16
INSSI tietueen numero: 33966
+ lisää koriin
INSSI