haku: @keyword jälkikaiunta-aika / yhteensä: 4
hakutulos-lista
viite: 4 / 4
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Vesa, Sampo
Työn nimi:Estimation of Reverberation Time from Binaural Signals Without Using Controlled Excitation
Jälkikaiunta-ajan estimointi binauraalisesta signaalista ilman tunnettua herätettä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2004
Sivut:xv + 80 s. + liitt. 5      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka   (S-89)
Valvoja:Karjalainen, Matti
Ohjaaja:Härmä, Aki
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/urn:nbn:fi:tkk-007943
OEVS:
Digitoitu arkistokappale luettavissa Harald Herlin -oppimiskeskuksen asiakaskoneilla | ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:reverberation time
automatic estimation
signal segmentation
coherence
real-time algorithm
Schroeder method
jälkikaiunta-aika
automaattinen estimointi
signaalin segmentointi
koherenssi
reaaliaika-algoritmi
Schröderin menetelmä
Tiivistelmä (fin):Tässä työssä tutkittiin jälkikaiunta-ajan estimointia binauraalisesta äänisignaalista.
Jälkikaiunta-aika (RT) on yksi tärkeimmistä akustisista parametreista, jonka tuntemisesta olisi hyötyä useissa sovelluksissa, kuten laajennetussa äänitodellisuudessa, matkaviestinnässä ja älykkäissä kuulolaitteissa.
Tämän tyyppisissä sovelluksissa estimaattia jälkikaiunta-ajasta ei yleensä ole saatavilla eikä sitä ole mahdollista mitata standardimenetelmillä.

Jälkikaiunta-ajan estimointia varten kehitettiin automaattinen menetelmä, joka ei vaadi mitään etukäteistietoa ympäröivästä akustisesta tilasta ja toimii mielivaltaisella binauraalisella signaalilla, toisin kuin perinteiset mittausmenetelmät.
Algoritmin perusideana on ensin paikantaa jälkikaiunta-analysiin sopivat signaalin osat ja sen jälkeen laskea jälkikaiunta perustuen Schröderin käänteiseen integrointimenetelmään.
Jälkikaiunta-aikaestimaatti saadaan lopulta tilastollisen analyysin tuloksena.
Binauraalisuutta hyödynnetään käyttämällä kanavien välistä koherenssifunktiota analyysissä.
Käänteiseen integrointiin ja sitä seuraavaan suoran sovitukseen liittyvien rajojen etsintään keksittiin muutamia uusia metodeja.
Algoritmista totetuttiin reaaliaikaversio C++ -kielellä ja algoritmin toimintaa arvioitiin sekä synteettisillä että todellisilla nauhoitetuilla signaaleilla.
Tulokset osoittavat, että algoritmi kykenee estimoimaan jälkikaiunta-ajan melko tarkasti useimmissa tapauksissa, vaikka eri akustisten tilojen välillä onkin vaihtelua.
Tiivistelmä (eng):This thesis concentrates on the task of estimating reverberation time from binaural audio signals.
The reverberation time (RT) is one of the most important acoustic parameters describing the acoustic behavior of a space.
An estimate of this parameter would be advantageous to many audio applications, such as augmented reality audio, mobile communications and intelligent hearing aids.
Usually in these kind of applications no estimates of the room acoustic parameters are available and it is not possible to acquire the parameters online using standard measurement techniques.

An automatic algorithm for estimating the reverberation time was developed.
This algorithm requires no a priori knowledge of the surrounding space and operates on an arbitrary binaural input signal, as opposed to standard acoustic measurement techniques.
The basic idea of the algorithm is to first locate suitable signal segments for subsequent analysis and then calculate the reverberation time by applying the standard Schroeder integration method to each segment followed by some statistical analysis to derive a final RT estimate.
The binaural nature of the input signals is also taken advantage of by using the inter-channel coherence in the analysis.
Some new ideas for finding the integration and line fitting limits were also developed.
A real-time version of the algorithm was implemented in C++.
The algorithm performance was evaluated with both synthetic signals and real recordings.
The results show that the algorithm can determine the reverberation quite accurately in most cases, even though there is some degree of variability between different rooms.
ED:2004-11-22
INSSI tietueen numero: 34432
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI