haku: @keyword beamforming / yhteensä: 13
viite: 2 / 13
| Tekijä: | Morency, Matthew |
| Työn nimi: | Algebraic and Adaptive MIMO Radar |
| Algebrallinen ja Adaptiivinen Mimo-Tutka | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2015 |
| Sivut: | 50+5 Kieli: eng |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Sähkötekniikan korkeakoulu |
| Oppiaine: | Signal Processing (S3013) |
| Valvoja: | Vorobyov, Sergiy |
| Ohjaaja: | Vorobyov, Sergiy |
| Elektroninen julkaisu: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201512165701 |
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 3362 | Arkisto |
| Avainsanat: | convex optimization algebra beamforming MIMO radar |
| Tiivistelmä (fin): | Kausaliteetin rikkoutuminen on MIMO-tekniikan (Multiple-Input and Multiple Output) erikoisominaisuus sovellettaessa aktiiviseen aistimiseen tai tutkaan. Tämä siksi että lähetintä voidaan optimoida monella eri tavalla järjestelmän suorituskyvyn manipuloimiseksi. Adaptiivinen keilanmuodostus on perustavanlaatuinen ongelma mm. antennijärjestelmien signaalinkäsittelyssä, langattomassa viestinnässä sekä tutkajärjestelmissä, joka on jälleen viime vuosina saanut osakseen paljon huomiota MIMO-tutkimuksen alalla. Tässä työssä kehitetään adaptiivisia algoritmeja lähetyskeilanmuodostukseen. Eräs ehdotetuista algoritmiluokista sallii signaalin tulokulman estimoinnin ilman etsintää 1- ja 2-ulotteisissa MIMO-tutkissa mielivaltaisilla antennigeometrioilla mahdollistaen samalla myös lähetystehovahvistuksen. Toinen algoritmiluokka käyttää polynomisia ideaaleja matriisin aste-rajoitetun keilanmuodostus ongelman uudelleenmuotoiluun ei-konveksista ongelmasta konveksiksi. Ensimmäisessä tapauksessa käytetään abstraktia algebraa analysoitaessa kohteen tunnistettavuutta tutkajärjestelmässä. Toisessa algebraa hyödynnetään ongelmaan uudelleenmuotoiluun. Molemmissa tapauksissa havainnollistetaan suorituskyvyn parannuksia suhteessa aikaisempiin menetelmiin. |
| Tiivistelmä (eng): | Breaking causality is the main distinction of the multiple-input multiple-output (MIMO) paradigm as used for active sensing/radar. This is because the transmitting side can be optimized in many ways to manipulate the capabilities of the system. Adaptive beamforming is a fundamental problem in array-processing, communications, and radar among other fields which has once again garnered significant research interest in recent years within the MIMO paradigm. In this work, transmit adaptive beamforming algorithms are developed. One class of algorithms allows search free DOA estimation in 1D and 2D MIMO radar with an arbitrary receive array geometry while allowing transmit power gain. The other uses polynomial ideals in order to recompose the rank-constrained beamforming problem from non-convex problem to a convex one. In the first case, modern algebra is used to analyze target identifiability in the radar system. In the second, algebra reshapes the problem formulation. In both cases, performance improvements are demonstrated compared to previous methods. |
| ED: | 2016-01-17 |
INSSI tietueen numero: 52824
+ lisää koriin
INSSI