haku: @keyword akustiikka / yhteensä: 44
viite: 2 / 44
Tekijä:Azcoaga, Eugen
Työn nimi:Automatic vocal ensemble intonation analysis
Lauluyhtyeen intonaation automaattinen määritys
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2016
Sivut:(7) + 53 s. + liitt. 8      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkötekniikan korkeakoulu
Oppiaine:Akustiikka ja äänenkäsittely   (S3004)
Valvoja:Välimäki, Vesa
Ohjaaja:Lehtinen, Jaakko
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201611025317
Sijainti:P1 Ark Aalto  5403   | Arkisto
Avainsanat:acoustics
music
signal analysis
spectral analysis
frequency estimation
akustiikka
musiikki
signaalianalyysi
taajuusanalyysi
taajuusestimointi
Tiivistelmä (fin):Tässä työssä tutkitaan erityistä musiikkisignaalin analysointitehtävää, jonka tarkotuksena on auttaa lauluyhtyelaulajia intonaation harjoittelussa.
Intonaatiolla tarkoitetaan tässä yhteydessä pieniä, alle puolen sävelaskeleen säveltasoeroja nuottiin kirjoitettuun sävelkorkeuteen nähden, jotka voivat olla joko tarkoituksenmukaisia tai tahattomia.
Intonaation harjoittelu on tyypillisesti haastavaa ilman ulkopuolista korvaa.
Työssä kehitetty algoritmi yhdessä esitellyn sovelluskonseptin kanssa voi toimia harjoittelutilanteessa ulkopuolisena korvana tarjoten reaaliaikaista tietoa intonaatiosta harjoittelun tueksi.
Vaihtoehtoisesti menetelmää voidaan hyödyntää harjoitusäänitteiden analysointiin jälkikäteen.

Lauluyhtyeen tuottama musiikkisignaali on polyfoninen.
Se sisältää useita päällekkäisiä säveliä, joiden osasävelet menevät toistensa kanssa osittain tai kokonaan päällekkäin.
Tästä signaalista on pystyttävä tunnistamaan kunkin sävelen perustaajuus, joka puolestaan kertoo laulajan laulaman sävelkorkeuden.

Kokeellisten tulosten perusteella työssä kehitettyä Fourier-muunnokseen perustuvaa taajuusanalyysiä voidaan soveltaa lauluyhtyeen intonaation automaattiseen määritykseen, kun nuottiin kirjoitettua sointua hyödynnetään analyysin lähtötietona.
Sopivankokoista näyteikkunaa käyttämällä päästiin riitävään taajuusresoluutioon aikaresoluution säilyessä kohtuullisena.
Yksinäisiä osasäveliä hyödyntämällä voidaan edelleen parantaa tarkkuutta ja toimintavarmuutta.

Suurimmaksi haasteeksi osoittautui oktaavi- ja priimisuhteissa olevien intervallien luotettava määritys. Näitä intervallisuhteita esiintyy tonaalisessa musiikissa erityisen paljon.
Tämä kysymys vaatii vielä lisätutkimusta tai uudenlaista lähestymistapaa.
Tiivistelmä (eng):The objective of this study is a specific music signal processing task, primarily intended to help vocal ensemble singers practice their intonation.
In this case intonation is defined as deviations of pitch in relation to the note written in the score which are small, less than a semitone.
These can be either intentional or unintentional.
Practicing intonation is typically challenging without an external ear.
The algorithm developed in this thesis combined with the presented application concept can act as the external ear, providing real-time information on intonation to support practicing.
The method can be applied to the analysis of recorded material as well.
The music signal generated by a vocal ensemble is polyphonic.
It contains multiple simultaneous tones with partly or completely overlapping harmonic partials.
We need to be able to estimate the fundamental frequency of each tone, which then indicates the pitch of each singer.
Our experiments show, that the fundamental frequency estimation method based on the Fourier analysis developed in this thesis can be applied to the automatic analysis of vocal ensembles.
A sufficient frequency resolution can be achieved without compromising the time resolution too much by using an adequately sized window.
The accuracy and robustness can be further increased by taking advantage of solitary partials.
The greatest challenge turned out to be the estimation of tones in octave and unison relationships.
These intervals are fairly common in tonal music.
This question requires further investigation or another type of approach.
ED:2016-11-13
INSSI tietueen numero: 54849
+ lisää koriin
INSSI