search query: @supervisor Hyötyniemi, Heikki / total: 12
reference: 7 / 12
Author: | Larinkari, Martti |
Title: | Particle size distribution of crushed ore - measurement and management |
Murskatun malmin raekokojakauma - mittaus ja hallinta | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2004 |
Pages: | 59 Language: eng |
Department/School: | Automaatio- ja systeemitekniikan osasto |
Main subject: | Systeemitekniikka (AS-74) |
Supervisor: | Hyötyniemi, Heikki |
Instructor: | Miettunen, Jorma ; Lappalainen, Markku |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark TKK 6694 | Archive |
Keywords: | particle size machine vision autogenous grinding PLS model neural network raekoko konenäkö autogeenijauhatus PLS-malli neuroverkko |
Abstract (fin): | Murskattu malmi jauhetaan autogeenisesti Pyhäsalmen kaivoksessa. Autogeenijauhatuksessa murskatun malmin raekokojakauman tulee olla sellainen, että jauhinkappaleita on riittävästi myllyissä. Jauhinkappaleiden loputtua myllyihin joudutaan lisäämään rautakuulia, minkä kustannus voi olla vuositasolla merkittävä. Tässä työssä tarkastellaan aluksi murskatun malmin raekoon merkitystä jauhatuspiirin toiminnassa ja siihen vaikuttavia seikkoja kaivosprosessissa. Malmin raekoon mittausta varten on kehitetty konenäköä hyväksikäyttävä järjestelmä, joka esitellään niin laitteisto- kuin ohjelmistotasolla. Mittaus perustuu varjonpituuksien määrittämiseen kuvasta ja algoritmia on työssä kehitetty edelleen parempien tulosten saavuttamiseksi. Lineaarisen PLS-mallin lisäksi tutkitaan epälineaarisen neuroverkon käyttöä mallirakenteena. Mallien tarkkuutta saadaan parannetuksi huomattavasti alkuperäisestä. Molempien mallirakenteiden todetaan saavuttavan samantapaiset tulokset. Työssä havaitaan, että raekokojakauman mittauksesta saadaan merkittävästi tarkempi, jos malmin massa otetaan mukaan malliin. Massan yhdistäminen mittaukseen mahdollistaa myös malmin logistiikkaketjun mallituksen. Mallin avulla voitaisiin ennustaa raekokojakauman käyttäytymistä rikastamolla, jolloin rikastusprosessia voitaisiin säätää aikaisempaa paremmin. |
ED: | 2004-06-10 |
INSSI record number: 25301
+ add basket
INSSI