search query: @keyword laser scanning / total: 18
reference: 10 / 18
« previous | next »
Author:Krooks, Anssi
Title:Laserkeilaus puun rakenteen mallinnuksessa
Laser scanning in tree structure modelling
Publication type:Master's thesis
Publication year:2012
Pages:vii + 55      Language:   fin
Department/School:Maankäyttötieteiden laitos
Main subject:Fotogrammetria   (Maa-57)
Supervisor:Haggrén, Henrik
Instructor:Kaasalainen, Sanna
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  454   | Archive
Keywords:laser scanning
modelling
silviculture
laserkeilaus
mallinnus
metsänmittaus
Abstract (eng): Optimization of wood supply chain and monitoring climate change and human impact on environment creates ever growing need for accurate 3D information of biosphere.
Carbon footprint of forests requires information of the size distribution of above ground biomass when logging waste is used as bioenergy.
Terrestrial and aerial laser scanning are promising methods to produce dense 3D data from forests and single trees but automation of the data processing is challenge.

In this master thesis a novel tree cylinder modelling algorithm developed at Tampere University of Technology is tested with 43 pines growing in the same test plot.
Branch size distribution is calculated and divided in classes according to tree height.
Hypothesis is that tree height and other ALS derivable tree metrics could be used to make large scale estimations of forest canopy structure when growing conditions are similar.

The results point out that connection between tree height and size distribution of branches is present.
The method can be further developed by improving data collection methods.
Needles on the branches could be detected and classified using laser scanner intensity or spectral information from active hyper spectral LiDAR.
Data acquisition could be sped up by use of mobile laser scanning.
Abstract (fin): Metsätalouden tehostamistarve, ilmastonmuutos ja ihmisen toimien vaikutusten seuranta synnyttävät alati kasvavan tarpeen tarkalle kolmiulotteiselle informaatiolle metsistä ja yksittäisistä puista.
Yhteiskunnallisesti merkittävässä metsäinventoinnissa arvioidaan myös metsän hiilijalanjälkeä mm. bioenergiatuotannon tarpeisiin, joten tarvitaan muutakin inventointitietoa kuin runkopuun tilavuus.
Maa- ja ilmalaserkeilaus on ihanteellinen menetelmä tiheän kolmiulotteisen aineiston tuottamiseen metsistä, mutta aineiston käsittelyn automatisointi on osoittautunut haastavaksi.

Diplomityön tarkoituksena on testata Tampereen teknillisessä yliopistossa kehitettyä uutta automaattista puun sylinterimallinnusmenetelmää puun oksiston kokorakenteen mallintamisessa.
Aineistona käytetään 43 mäntyä, jotka kasvavat samalla koealalla ja tavoitteena on selvittää, voidaanko kokojakaumatietoa yleistää laajemmille alueille käyttämällä ilmalaserkeilauksella tuotettavaa puutunnusta, kuten puun korkeutta, yhdistävänä tekijänä.
Työssä arvioitiin mittausmallinnusmenetelmän toimivuutta ja kehitettiin sen käytännön toteutusta.

Työn tuloksena laskettiin oksiston kokojakaumat, jotka luokiteltiin puun korkeuden perusteella neljään luokkaan.
Korrelaatio kokojakaumahistogrammin ja korkeuden välillä on olemassa, joten menetelmä vaikuttaa lupaavalta tavalta kerätä maastoferenssiaineistoa aluepohjaisen oksiston kokojakaumaestimoinnin tueksi.

Jatkotutkimuksena menetelmän tarkkuutta voidaan parantaa kehittämällä mittausmenetelmää.
Havupuiden neulasten havaitseminen aineistosta voidaan tehdä laserkeilauksen intensiteetin avulla tai käyttämällä aktiivisen hyperspektrilaserkeilaimen spektritietoa.
ED:2013-02-27
INSSI record number: 45887
+ add basket
« previous | next »
INSSI