search query: @instructor Laiho, Pasi / total: 7
results-list
reference: 5 / 7
« previous | next »
Author:Palokangas, Tuomas
Title:Nosturitelatuotannon kehittäminen
Development of lifting drum production
Publication type:Master's thesis
Publication year:2010
Pages:81      Language:   fin
Department/School:Koneenrakennustekniikan laitos
Main subject:Tuotantotekniikka   (Kon-15)
Supervisor:Aaltonen, Kalevi
Instructor:Laiho, Pasi
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions
close

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:production process control
capacity
capacity control
tuotannonohjaus
kapasiteetti
kapasiteetin hallinta
Abstract (eng): This Master's Thesis was made for one of the leading crane manufacturers in the world, Konecranes Finland.
Capacity control was found problematic and challenging at Konecranes Component plant in Hyvinkää.
Variation of capacity and insufficient knowledge of forthcoming capacity has made timing of orders very difficult.

History based information of production revealed that there is good amount of work done on the production line but the reported work hours vary quite a lot from order to order.
Also, it was discovered that the work hours reported do not always correlate with contents of the order.
The challenge was to define capacity of the factory line and work cells and take the useful information to the ERP-system for capacity control.

To solve the problem, rough-cut capacity had to be developed for the production line.
At first, work cycle times were defined for most common drum types of different sizes.
Then with the help of linear regression and the most important parameters work cycle times could be calculated for any kind of drum.
New drum product groups and work cycles were defined to the ERP by drum type and size.

As a result of this study the capacity of the production line and capacity control can be monitored with sufficient accuracy and with sufficient reliability.
This helps production control and gives possibility to react to different kind of capacity variations and makes it possible to use this information further up in the organization.
Abstract (fin):Tämä diplomityö on tehty nostureita valmistavalle Konecranes Finland Oy:lle. Hyvinkään komponenttitehtaalla kapasiteetin- ja kuormituksenhallinta on koettu haastavaksi ja kuormituksen vaihtelu sekä vähäinen tieto tulevasta kuormituksesta ovat aiheuttaneet ongelmia tilausten realistiselle ja tehokkaalle aikataulutukselle. Lähihistorian valmistustiedoista oli pääteltävissä että lukumääräisesti tilauksia tuotantolinjalla on paljon, mutta raportoitujen tuntien perusteella hajonta oli yllättävän laajaa, eikä töiden sisältö tuntunut korreloivan raportoitujen työtuntien kanssa. Haasteena olikin selvittää valmistuslinjan kapasiteetti sekä eri tuotteiden aiheuttama kuormitus valmistuslinjaan ja sen eri soluihin.

Ongelman ratkaisuksi lähdettiin kehittämään telalinjan karkeakuormitusta. Aluksi selvitettiin valmistuksen vaiheajat karkealla tasolla. Tämän jälkeen laskettiin lineaarisen regression avulla usean muuttujan funktiona jokaisen työvaiheen arvioidut vaiheajat telojen tuoteperheelle. Tuotteille muodostettiin tuotannonohjausjärjestelmään uudet kuormitusryhmät ja vaiheketjut telatyypin ja kokoluokan mukaan. Laskenta toteutettiin taulukkolaskentaohjelmalla, minkä jälkeen tieto vietiin tuotannonohjausjärjestelmään.

Työn tuloksena valmistuslinjan kapasiteettia ja tuotannonohjausjärjestelmässä olevien tilausten aiheuttamaa kuormitusta on mahdollista seurata riittävällä tarkkuudella ja riittävän luotettavasti. Tämä parantaa myös tuotannon ohjattavuutta, antaa mahdollisuuden reagoida erilaisiin kuormitustilanteisiin sekä mahdollistaa kuormitustiedon hyötykäytön edelleen organisaatiossa.
ED:2010-10-26
INSSI record number: 41211
+ add basket
« previous | next »
INSSI