search query: @instructor Vakkilainen, Pertti / total: 13
reference: 6 / 13
« previous | next »
Author:Kärkkäinen, Kari
Title:Hermoverkkojen käyttö tulovirtaaman ennustamisessa ja juoksutusten optimoinnissa
Forescasting inflows and optimizing outflows with neural networks
Publication type:Master's thesis
Publication year:1997
Pages:63      Language:   fin
Department/School:Rakennus- ja yhdyskuntatekniikan osasto
Main subject:Vesitalous ja vesirakennus   (Yhd-12)
Supervisor:Vakkilainen, Pertti
Instructor:Vakkilainen, Pertti
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Abstract (fin):Tämän työn tarkoituksena oli tutkia kuinka hyvin on mahdollista ennustaa tulovirtaamaa ja optimoida juoksutusta hermoverkoilla.
Hermoverkko on laskennallinen menetelmä , joka on lähtöisin biologisten hermojärjestelmien ja aivojen tutkimuksesta.
Se koostuu kerroksittaisista laskentayksiköistä, neuroneista, ja painollisista kytkennöistä.
Hermoverkko luo nämä kytkennät syötteiden ja ulostulojen välille oppimalla esimerkeistä.
Tämän jälkeen sen pitäisi olla mahdollista ennustaa ulostulo uudella syöteaineistolla.

Ensiksi hermoverkkomallia käytettiin Päijänteen tulovirtaaman ennustamiseen.
Hermoverkkomallien ja aikasarjamallien laskemien tuloksien välillä suoritettiin sitten vertailuja.
Tuloksien mukaan hermoverkko antoi selvästi parempia ennusteita kuin PAR- ja SARIMA-mallit.
Hermoverkon tulokset olivat myös yhtä hyviä kuin kausivaihtelusta puhdistetulla ARMA-mallilla.
Niinpä hermoverkot näyttävät olevan käyttökelpoinen menetelmä tulovirtaamien ennustamiseen.

Toinen sovellus oli juoksutusten optimointi hermoverkkojen avulla.
Optimoinnin tarkoitus oli saada maksimi nettotulo systeemin vuosittaisesta toiminnasta.
Tässä tapauksessa tulokset eivät enää olleetkaan niin hyviä.

Hermoverkot tarjoavat useita etuja verrattuna perinteisiin menetelmiin.
Niillä on kyky kehittää yleistetty ratkaisu ongelmaan esimerkeistä.
Yleistämiskyvyn ansiosta niitä voidaan käyttää myös sellaisiin ongelmiin, joita ei ole käytetty niiden opetuksessa ja tuottaa järkevä ratkaisu vaikka opetusaineistossa on virheitä.
Nämä tekijät yhdessä tekevät hermoverkoista tehokkaan työkalun mallintamaan ongelmia, missä muuttujien väliset suhteet ovat vaikeasti ymmärrettäviä.
Hermoverkot kärsivät kuitenkin myös joistakin heikkouksista: ne eivät pysty tuottamaan ehdottoman tarkkoja tuloksia eikä niille ole olemassa teoriaa, millä ohjata niiden suunnittelua.
Toisin sanoen niiden suunnittelu vaatii kokemusta.

Kaiken kaikkiaan tulokset olivat melko rohkaisevia.
Hermoverkkomalli näyttää varsin lupaavalta tulovirtaaman ennustamiseen.
ED:1997-05-15
INSSI record number: 12148
+ add basket
« previous | next »
INSSI