search query: @keyword gene expression / total: 13
reference: 10 / 13
« previous | next »
Author:Ojala, Markus
Title:Randomization of real-valued matrices for assessing the significance of data mining results
Reaalimatriisien satunnaistaminen tiedonlouhinnan tulosten merkitsevyyden määrittämiseksi
Publication type:Master's thesis
Publication year:2008
Pages:vi + 72      Language:   eng
Department/School:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Degree programme:Teknillisen fysiikan ja matematiikan tutkinto-ohjelma
Main subject:Informaatiotekniikka   (T-61)
Supervisor:Mannila, Heikki
Instructor:Puolamäki, Kai
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark T80     | Archive
Keywords:data mining
significance testing
real-valued matrix
randomization
gene expression
tiedonlouhinta
merkitsevyystestaus
reaalimatriisi
satunnaistus
geeniekspressio
Abstract (fin): Tiedonlouhinta on tapa analysoida suuria määriä tietoaineistoa oleellisen tiedon löytämiseksi.
Monet tiedonlouhinnan menetelmät soveltuvat reaaliarvoisten matriisien tutkimiseen.
Tällaisia matriiseja esiintyy luonnostaan useissa sovelluskohteissa kuten bioinformatiikassa.
Tässä diplomityössä tutkitaan reaalimatriiseista saatujen tiedonlouhinnan tulosten merkitsevyyden testausta.

Työssä käytetään satunnaistukseen perustuvaa merkitsevyystestausta.
Tulosta pidetään merkitsevänä, jos on epätodennäköistä saada vastaava tulos satunnaistetulla aineistolla, jolla on joitain yhteisiä ominaisuuksia alkuperäisen aineiston kanssa.
Työssä omaksutaan lähestymistapa, jossa matriisin rivien ja sarakkeiden keskiarvot ja varianssit säilytetään satunnaistuksessa.
Täten tiedonlouhinnan tulos on kiinnostava, jos se ei selity pelkästään matriisin rivien ja sarakkeiden keskiarvoilla ja variansseilla.

Tässä diplomityössä kehitetään kolme menetelmää tällaisten satunnaisten matriisien tuottamiseksi.
Menetelmiä analysoidaan sekä teoreettisesti että kokeellisesti, ja niiden näytetään olevan tehokkaita käytännössä.
Menetelmien toimintakykyä arvioidaan sekä todellisella että keinotekoisella aineistolla.
Työn tulokset näyttävät, että kehitetyt menetelmät ovat käyttökelpoisia tiedonlouhinnan tulosten merkitsevyyden määrittämisessä.
ED:2008-07-07
INSSI record number: 35899
+ add basket
« previous | next »
INSSI