search query: @instructor Visala, Arto / total: 10
reference: 5 / 10
« previous | next »
Author:Luoma, Matti
Title:Automated recognition of young conifer trees using machine vision in mechanical point cleaning of young stands
Havupuun taimien tunnistaminen konenäöllä taimikon koneellisessa reikäperkauksessa
Publication type:Master's thesis
Publication year:2008
Pages:viii + 47 s. + liitt. 12      Language:   eng
Department/School:Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta
Main subject:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Supervisor:Sams, Mikko
Instructor:Visala, Arto
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:conifer tree
point cleaning
machine vision
texture
image analysis
classification
havupuu
reikäperkaus
konenäkö
tekstuuri
kuva-analyysi
luokittelu
Abstract (fin): Tässä diplomityössä tutkittiin havupuun taimen automaattista tunnistamista todellisessa metsäympäristössä.
Tutkimuksen tavoitteena on tehostaa taimikon koneellista reikäperkausta helpottamalla koneen ohjaajan työtä konenäkömenetelmin.

Työssä keskityttiin kuusen taimen segmentoimiseen digitaalisesta kuvasta.
Segmentointiin kokeiltiin useita erilaisia tekstuurianalyysialgoritmejä: yhteisesiintymämatriisi, reunataajuus, fraktaalidimensiot, local binary patterns ja Gabor-filtterit.
Lisäksi väri-informaation käyttöä segmentointiin tutkittiin laskemalla värikanavista EGRB muunnokset.

Paras segmentointitulos saatiin local binary pattern (LBP) menetelmällä lasketuista tekstuuripiirteistä sekä kynnystämällä värikanavista lasketulla excessive green (EG) arvolla.
Näillä menetelmällä algoritmi onnistui estimoimaan havupuun taimen keskikohdan sijainnin oikein yli 80 %:ssa testikuvista.
ED:2009-03-16
INSSI record number: 36850
+ add basket
« previous | next »
INSSI