search query: @keyword tiedonhallinta / total: 42
reference: 9 / 42
« previous | next »
Author:Savola, Mikko Erik
Title:Long-term needs for logistics capacity in the pharmaceutical industry
Lääketeollisuuden pitkän aikavälin logistiikkatarpeet
Publication type:Master's thesis
Publication year:2013
Pages:81 + [24]      Language:   eng
Department/School:Perustieteiden korkeakoulu
Main subject:Teollisuustalous   (TU-22)
Supervisor:Tanskanen, Kari
Instructor:Schönsleben, Paul ; Friemann, Felix
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201312198157
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:forecast tool
long-term forecasting
data management
warehouse capacity
supply chain collaboration
ennustetyökalu
pitkän aikavälin ennustaminen
tiedonhallinta
varastokapasiteetti
yhteistyö toimitusketjussa
Abstract (eng): In this master's thesis was analyzed, how a large pharmaceutical company can improve its forecasting of the long-term need for warehouse capacity.
To support its strategic planning, the company wanted to develop a forecast tool and process, with which the company's global need for warehouse capacity could be forecast up to the next ten years.
Creating a forecast tool and process was the goal of the mother project of this thesis.
In this thesis was analyzed and evaluated, what requirements the long-term forecasting of warehouse capacity needs set for forecast tools and their input data.
Furthermore, this thesis evaluated, what feasible forecast tools exist and whether they can be applied at the company.

The first phase of the master's thesis showed that academic research provides few tools for forecasting long-term warehouse capacity needs.
The provided models and tools are often short-term optimization tools that require highly detailed input data and therefore cannot be used for high-level global planning.

An interview series conducted with selected industries showed that the long-term forecasting of warehouse capacity needs requires not only suitable tools, but also good data management and seamless system integration.
In addition, supply chains have to be more flexible in the future, which requires collaborative forecasting of warehouse capacity needs with customers and suppliers.

This master's thesis also evaluated the feasibility of three different modeling concepts for one of the client company's sites.
The initial results show that currently the implementation of any of the concepts is difficult, due to problems in data management and systems integration.
However, one of the concepts may provide a forecast tool to be used companywide in the future
Abstract (fin): Tässä työssä tutkittiin, millä tavalla suuri lääkealan yritys voi parantaa ennusteitaan pitkän aikavälin varastotilan tarpeelle.
Strategisen suunnittelun tukemiseksi yritys halusi kehittää ennustetyökalun, jolla yrityksen globaali varastokapasiteetin tarve voidaan ennustaa jopa kymmenen vuoden päähän.
Ennustetyökalun ja -prosessin luominen olivat tämän diplomityön emoprojektin päämäärä.
Tämä diplomityö tutki ja arvioi, mitä vaatimuksia pitkän aikavälin varastokapasiteetin ennustaminen asettaa ennustetyökaluille ja niiden tarvitsemille lähtötiedoille.
Lisäksi tässä diplomityössä tutkittiin, millaisia ennustyökaluja on olemassa ja voidaanko niitä soveltaa toimeksiantajan tarpeisiin.

Diplomityön ensivaiheessa tehty kirjallisuusanalyysi paljasti, että akateeminen tutkimus ei juuri tarjoa työkaluja pitkän aikavälin varastotarpeen suunnitteluun.
Tarjotut mallit ja työkalut ovat usein lyhyemmän aikavälin optimointityökaluja, jotka vaativat erittäin yksityiskohtaisia lähtötietoja eivätkä näin sovellu globaaliin ylätason suunnitteluun.

Muilla teollisuudenaloilla toimivissa yrityksissä tehtyjen haastattelujen perusteella varastokapasiteetin pitkän aikavälin ennustaminen vaatii sopivan ennustetyökalun lisäksi hyvää tiedonhallintaa ja eri työkalujen ja tietojärjestelmien saumatonta integrointia.
Lisäksi toimitusketjujen täytyy olla tulevaisuudessa joustavampia, jolloin varastokapasiteetin suunnittelussa täytyy tehdä tiivistä yhteistyötä asiakkaiden ja toimittajien kanssa.

Diplomityössä arvioitiin kolmen eri työkalukonseptin soveltuvuutta yhdellä toimeksiantoyrityksen toimipaikalla.
Alustavien tulosten mukaan jokaisen työkalun käyttöönotto on nykyisellään vaikeaa, koska tiedonhallinta ja tietojärjestelmien integrointi eivät ole riittävän korkealla tasolla.
Yksi kolmesta konseptista on alustavan arvion mukaan kuitenkin myöhemmin toteutettavissa, ja sen pohjalta on mahdollista luoda ennustetyökalu koko yrityksen käyttöön.
ED:2013-12-18
INSSI record number: 48234
+ add basket
« previous | next »
INSSI