search query: @keyword modelling / total: 145
reference: 19 / 145
Author: | Tuomiranta, Arttu |
Title: | Performance Modelling of Photovoltaic Power Stations for an Interactive Solar Energy Atlas of the Arabian Peninsula |
Aurinkosähkövoimalaitosten tuotannon mallintaminen vuorovaikutteisessa Arabian niemimaan aurinkoenergiakartastossa | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2014 |
Pages: | 116 Language: eng |
Department/School: | Perustieteiden korkeakoulu |
Main subject: | Energiatieteet (F3002) |
Supervisor: | Lund, Peter |
Instructor: | Ghedira, Hosni |
Electronic version URL: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201501221267 |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto | Archive |
Keywords: | photovoltaic modelling desert WebGIS |
Abstract (eng): | Research Center for Renewable Energy Mapping and Assessment (ReCREMA) at Masdar Institute, Abu Dhabi is working towards becoming a centre of know how in solar energy development under hot desert climates. In accordance with this mission, this thesis study was initiated with an objective to develop a performance model for solar photovoltaic power stations specifically operating in the Arabian Peninsula. The thesis study is tightly linked to ReCREMA's plans to extend their current web-based solar resource mapping tool to solar technology assessment, for which reason the model's web integrability is important. In order to meet the project's objective, an extensive review of the relevant physics and available modelling tools was conducted. Special attention was paid to the dependence of PV performance on the phenomena typical of hot desert climates. The optimal thermal model was found through cross-validation based on test field data collected in Masdar City. Additionally, the particular requirements related to web integration were investigated. The primary objective of the thesis project was met by developing a PV performance simulator that is optimised for ReCREMA's purposes. Calibration potential and computation speed were some of the main factors behind the model selection. |
Abstract (fin): | Masdar Institutessa, Abu Dhabissa toimiva Research Center for Renewable Energy Mapping and Assessment (ReCREMA) pyrkii kuumissa aavikko olosuhteissa tuotettuun aurinkoenergiaan liittyvän osaamisen keskukseksi. Tämä diplomityöprojekti aloitettiin ReCREMAn tahtotilan tukemana tavoitteenaan aurinkosähkövoimalaitosten tuotannon mallinnustyökalun kehittäminen huomioiden etenkin Arabian niemimaan erityispiirteet. Projekti on vahvasti yhteydessä ReCREMAn suunnitelmiin laajentaa keskuksen aurinkoenergiakartaston toiminnallisuus aurinkoenergiateknologioiden potentiaalin arviointiin. Tästä syystä kehitettävän mallinnustyökalun verkkoyhteensopivuus on tärkeää. Projektiin liittyvä kattava kirjallisuuskatsaus keskittyi keskeisiin fysiikan teorioihin ja kirjallisuudesta löytyviin mallinnustyökaluihin. Aurinkosähkövoimalaitosten tuotannon riippuvuus aavikko olosuhteissa oli erityishuomion kohteena. Ristiinvalidoimalla haarukoitiin optimaalinen lämpötilamalli eri aurinkopaneelimateriaaleille Masdar Cityssä, Abu Dhabissa. Lisäksi tutkittiin verkkointegrointiin liittyviä erityisvaatimuksia. Diplomityöprojektin päätavoite täytettiin kehittämällä aurinkosähkövoimalaitosten tuotannon mallinnustyökalu, joka on optimoitu ReCREMAn tarpeiden näkökulmasta. Laskenta aika ja mahdollisuus kalibrointiin olivat tärkeimpiä tekijöitä mallien sopivuuden arvioinnissa. |
ED: | 2014-12-21 |
INSSI record number: 50252
+ add basket
INSSI