search query: @keyword infraomaisuuden hallinta / total: 4
reference: 1 / 4
« previous | next »
Author:Makkonen, Sanna
Title:Semantic 3D modelling for infrastructure asset management
Semanttinen 3D mallinnus infraomaisuuden hallinnassa
Publication type:Master's thesis
Publication year:2016
Pages:73      Language:   eng
Department/School:Insinööritieteiden korkeakoulu
Main subject:Geoinformation Technology   (IA3002)
Supervisor:Virrantaus, Kirsi
Instructor:Vilpas, Sonja
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201612085850
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  6447   | Archive
Keywords:GIS
BIM
semantic 3D modelling
infrastructure asset management
infraomaisuuden hallinta
semanttinen 3D mallinnus
Abstract (eng):Infrastructure asset management has long been based on 2D based geographical information systems.
However, 3D based solutions have been taking over the market and, for example, other infrastructure management phases, planning and constructions have started taking advantage of these 3D based solutions.
Many studies have shown that 3D facilitates the understanding of the models which improves communication and leads to more efficient working methods.

This thesis aims to outline the rationale, current practices and benefits of semantic 3D modelling in infrastructure asset management.
In other words, the thesis suggests what the rationale for introducing semantic 3D modelling into infrastructure asset management is, what kind of technical solutions or practices have been provided and what are the benefits of introducing semantic 3D modelling into asset management.
In the end, change factors were outlined to illuminate what should be done to enable semantic 3D based infrastructure asset management.

Methods used in this thesis consists of literature, software review and expert interviews.
Literature was used mainly to show the rationale for the semantic 3D modelling in infrastructure asset man-agement.
Software review outlined the situation of current existing practices and expert interviews enlightened the benefits and change factors to carry out the implementation in practice.

The results show a clear need for 3D based infrastructure asset management.
However, the software still needs to be improved and processes clarified to make semantic 3D modelling in infrastructure asset management reality.
Abstract (fin):Infraomaisuuden hallinta on pitkään perustunut 2D paikkatietojärjestelmiin. 3D pohjaiset järjestelmät ovat kuitenkin kasvattaneet suosiotaan ja esimerksiksi infraomaisuuden hallinnan muut vaiheet, suunnittelu ja rakentaminen, ovat jo alkaneet siirtyä 3D pohjaisiin järjestelmiin.
Useat tutkimukset ovat osoittaneet, että 3D helpottaa mallien ymmärtämistä ja näin parantaa eri osapuolten välistä kommunikaatiota tehden samalla työprosessista tehokkaampaa.

Tämän työn tarkoituksena on osoittaa perusteet, nykyiset 3D pohjaiset infra-alan ohjelmistot ja hyödyt 3D pohjaiselle omaisuudenhallinnalle.
Toisin sanoen työssä selvitetään miksi 3D pohjaiset järjestelmät pitäisi ottaa käyttöön infraomaisudeen hallinnassa, millaisia teknisiä työkaluja tätä varten on jo olemassa ja mitä hyötyä 3D:n käyttöönotosta olisi infraomaisuuden hallinnalle.
Loppujen lopuksi työssä määritetään niin kutsutut muutostoimet, jotka määrittävät mitä käytännön toimia tulisi tehdä, jotta 3D pohjaisesta infraomaisuudenhallinnasta voisi tulla nykypäivää.

Työssä käytetyt menetelmät koostuvat kirjallisuuskatsauksesta, ohjelmistoarvioinnista ja asiantuntijahaastatteluista.
Kirjallisuutta hyödynnettiin semanttisen 3D mallinnuksen perusteiden määrittelyssä.
Ohjelmistoarviointia käytettiin käymään läpi nykyisten 3D pohjaisten infra-alajärjestelmien tilaa ja kelpoisuutta 3D pohjaiseen infraomaisuuden hallintaan.
Asiantuntijahaastatteluiden avulla määriteltiin semanttisen 3D infraomaisuudenhallinnan hyötynäkökulma sekä tarvittavat muutostoimet tavoitteeseen pääsemiseksi.

Tulokset osoittavat selvän tarpeen 3D pohjaiselle infraomaisuuden hallinnalle.
Tarpeesta huolimatta olemassa olevat ohjelmistot eivät kuitenkaan vielä tarjoa riittäviä työkaluija tarkoitusta varten.
Myös työskentelyprosessit ja tietomallit kaipaavat kehitystä yltääkseen 3D pohjaisen infraomaisuuden hallinnan vaatimalle tasolle.
ED:2016-12-18
INSSI record number: 55153
+ add basket
« previous | next »
INSSI