search query: @supervisor Niemi, Esko / total: 90
reference: 1 / 90
« previous | next »
| Author: | Kyllönen, Timo |
| Title: | Kapasiteettisuunnittelu puolijohdeteollisuudessa |
| Capacity planning in semiconductor manufacturing | |
| Publication type: | Master's thesis |
| Publication year: | 2016 |
| Pages: | 85 s. + liitt. 3 Language: fin |
| Department/School: | Insinööritieteiden korkeakoulu |
| Main subject: | Tuotantotekniikka (K3002) |
| Supervisor: | Niemi, Esko |
| Instructor: | Rousi, Sanna |
| Electronic version URL: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201612226278 |
| Location: | P1 Ark Aalto 5955 | Archive |
| Keywords: | capacity capacity planning semiconductor manufacturing kapasiteetti kapasiteettisuunnittelu puolijohdeteollisuus kuormitus |
| Abstract (eng): | Capacity planning is one of the key factors in strategic production planning of semiconductor manufacturing. High equipment investment costs, demand uncertainty and long equipment acquisition lead times make capacity planning difficult. In this thesis capacity planning is developed in Murata Electronics Oy. Using MEMS (Micro Electro Mechanical System) -technologies, the company manufactures silicon-based accelerometers, gyroscopes and inclinometers for applications in automotive industry, healthcare and industrial solutions. The complex production process, production variability and the high product mix create a challenging environment for capacity planning in Murata Electronics. The theoretical part of the thesis focuses on the characteristics of capacity planning in semiconductor manufacturing and describes the factors contributing to capacity such as product mix, yield, rework and different equipment and process types. In addition, capacity effectiveness measurement, capacity modelling and equipment portfolio planning methods are discussed. In the thesis, new modelling method for equipment and recipe capability management in Murata's MES-system is developed and the implementation of this method is started. The method is based on MES-system variables which make the system modelling more controllable and thus the data can be utilized better in capacity planning. During the thesis, also first Murata's own devices for automatic equipment status updating and reporting in the MES-system are implemented. With these devices equipment availability and products' process step related processing times can be accurately obtained. For analysing the data used in capacity planning, a capacity planning tool is developed. The planning tool utilizes historical data gathered from MES-system database and it can be used for example for observing equipment load and actual throughput and conducting various bottleneck analyses. In addition, the planning tool is used for capacity planning when product demand and yield forecasts are known. With the planning tool, equipment capacity charts can be constructed and these charts can be modified and filtered based on different parameters. The planning tool accounts better for different capacity factors, makes capacity scenario planning more flexible and thus improves the quality of the capacity plans. |
| Abstract (fin): | Puolijohdeteollisuudessa kapasiteettisuunnittelu on yksi ratkaisevista tekijöistä yritysten strategisessa tuotannonsuunnittelussa. Korkeat laiteinvestointikustannukset, kysynnän epävarmuus ja pitkät laitteiden hankinta-ajat ovat alalle tyypillisiä kapasiteettisuunnittelua vaikeuttavia tekijöitä. Tässä työssä kehitetään Murata Electronics Oy:n kapasiteettisuunnittelua. Yritys valmistaa piipohjaisia MEMS (Mikroelektromekaaninen systeemi) -teknologiaan perustuvia kiihtyvyys-, kulmanopeus- ja kallistusantureita pääasiassa autoteollisuuden, terveysteknologian ja teollisuuden sovelluksiin. Muratan monimutkainen tuotantoprosessi, tuotannossa esiintyvä vaihtelu sekä laaja tuoteyhdistelmä luovat toimintaympäristön, jossa kapasiteettisuunnittelu on erittäin haastavaa. Työn teoriaosassa perehdytään puolijohdeteollisuuden kapasiteettisuunnittelun ongelmakohtiin ja kapasiteettiin vaikuttaviin tekijöihin, joita ovat muun muassa tuoteyhdistelmä, saanto, uusintatyö sekä erilaiset laite- ja prosessityypit. Lisäksi käsitellään kapasiteetin suorituskyvyn mittaamista, kapasiteetin mallinnusta ja laiteportfolion suunnittelussa käytettäviä menetelmiä. Työn aikana kehitettiin ja aloitettiin menetelmien implementointi, joilla Muratan tuotannonohjausjärjestelmään voidaan mallintaa tuotteiden prosessointiin liittyvät laite- ja reseptikyvykkyydet. Muuttujiin perustuvan menetelmän avulla mallinnustyö on kontrolloidumpaa, ja tietoa voidaan hyödyntää tehokkaammin kapasiteettisuunnittelussa. Tämän lisäksi työn aikana otettiin käyttöön ensimmäiset Muratan kehittämät laitteet, joilla tuotantolaitteiden tilatietoja voidaan päivittää ja raportoida automaattisesti tuotannonohjausjärjestelmään. Näin tuotantolaitteiden käytettävyys sekä tuotteiden työvaihekohtaiset prosessointiajat voidaan selvittää tarkasti. Kapasiteettisuunnittelussa käytettävän tiedon analysointiin kehitettiin suunnittelutyökalu, jonka lähtötietoina käytettiin tuotannonohjausjärjestelmän tietokannasta kerättyjä historiatietoja. Työkalun avulla voidaan tarkastella esimerkiksi laitteiden kuormitusta, toteutuneita tuotantomääriä ja tuotannon pullonkauloja. Tämän lisäksi työkalulla voidaan suunnitella tuotannon kapasiteettia tuotteiden kysyntä- ja saantoennusteiden perusteella. Suunnittelutyökalun avulla voidaan muodostaa laitteiden kapasiteettikuvaajia, joita on mahdollista muokata ja suodattaa monipuolisesti eri tekijöiden perusteella. Kehitetty suunnittelutyökalu huomioi kapasiteettiin vaikuttavat tekijät entistä tarkemmin, tekee erilaisten kapasiteettiskenaarioiden luomisesta joustavampaa ja näin parantaa kapasiteettisuunnitelmien laatua. |
| ED: | 2017-01-08 |
INSSI record number: 55316
+ add basket
« previous | next »
INSSI