haku: @keyword caching / yhteensä: 10
viite: 7 / 10
Tekijä:Gagliardi, Stefano
Työn nimi:A Distributed Caching System in DTNs
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2009
Sivut:(12) + 71      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos
Oppiaine:Tietoverkkotekniikka   (S-38)
Valvoja:Ott, Jörg
Ohjaaja:Pitkänen, Mikko
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203071321
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  7115   | Arkisto
Avainsanat:caching
Delay-Tolerant Network (DTN)
simulation
Web
Content Distribution
Tiivistelmä (eng):Many popular services in the Internet are based on a client-server architecture.
This is not an optimal model in some cases.
Especially, where the server becomes difficult to reach due to link or path failures or traffic overloadings.
This Master's thesis presents a design, implementation and evaluation of a distributed caching system for optimization of content retrieval in Delay-Tolerant Networks (DTNs).
The presented solution proposes pushing the content closer to the requesting clients, by caching it in alternative locations on the path between client and server.
In this case, the clients are able to retrieve the content with lower latency and fewer network resource consumption.
The approach is motivated by the decreasing price of storage in caches.

The first part of the thesis introduces the research problem on a general basis, and a literature overview is given to present the current research in the field of Web caching, proactive caching in Content Distribution Networks and caching in DTN environments.
A design of the distributed caching system is then presented.
Focus is to design a node that can participate in content caching.
Theoretical approach is taken to motivate network topologies, routing protocols and distributions of the queries for simulations.

The experimental part of the thesis discusses the results of the simulations performed to evaluate the feasibility of the proposed solution.
As a result, the presented distributed caching system is shown to increase the overall retrieval performance, as well as reduce the latency for obtaining the responses.
In particular, caching policies that aggressively cache items always give the best results, however, with increasing storage costs.
Moreover, the distribution of the queried items has a major impact on retrieval performance.
ED:2009-10-07
INSSI tietueen numero: 38445
+ lisää koriin
INSSI