haku: @keyword fault diagnosis / yhteensä: 14
hakutulos-lista
viite: 7 / 14
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Ainiveettil, George Win
Työn nimi:Simulation case study of causal based reasoning and inference methods in paper making grade change process
Simulointitapaustutkimus kausaalisten päättelymenetelmien käytöstä paperiteollisuuden laadunvaihtoprosessissa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2006
Sivut:v + 99 s. + liitt. 9      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Puunjalostustekniikan osasto
Oppiaine:Prosessien ohjaus ja hallinta   (Kem-90)
Valvoja:Jämsä-Jounela, Sirkka-Liisa
Ohjaaja:
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TKK  669   | Arkisto
Avainsanat:fault diagnosis
fault isolation
causal based reasoning
Apros simulation
multilevel flow models
vikadiagnostiikka
vian eristäminen
kausaalinen päättely
Apros simulointi
monikerroksiset virtausmallit
Tiivistelmä (fin): Vikatunnistus ja -eristäminen (FDI) on tärkeä osa teollisuusprosesseja, koska prosessimuuttujat ovat luonteeltaan dynaamisia.
Vian tunnistaminen on merkki viasta tai häiriöstä systeemissä.
Vian eristäminen menetelmä, jolla voidaan määrittää vian tarkka sijainti.
Prosessiviat, kuten mittauksen ajautuma, aiheuttavat suuria taloudellisia menetyksiä prosessiteollisuudessa.
On tarpeellista selvittää vikojen syy-seuraussuhteita, jotta voitaisiin kehittää tehokas vian havainnointi- ja eristysjärjestelmä.

Kirjallisuuskatsaus keskittyy yleisiin kausaalisiin vikatunnistus ja -eristysmenetelmiin.
Osiossa painotetaan etenkin päättelymenetelmiä sekä prosessimuuttujien kausaalisuuden selvittämistä teollisuusympäristössä.
Tätä varten tapaustutkimukset toteutettiin erilaisilla prosessiteollisuuden aloilla.
Teollisuusprosesseissa tutkittiin informaatiovirtaa yleisesti eli muuttujien kausaalista esitystä prosessissa sekä vikatunnistuksen ja -eristyksen eri algoritmeja.

Diplomityön kokeellisessa osuudessa keskityttiin kehittämään sopiva menetelmä vikojen tunnistamiseen ja eristämiseen.
Tätä varten kohdeprosessiksi valittiin reaaliaikainen paperin laadunvaihtoprosessi.
OPER+ päättelylohkoa käytettiin datan testauksessa.
Prosessia analysoitiin sekä normaali- että vikatilanteissa.
Dynaamista simulaattoria käytettiin tarvittavien simulointiajojen suorittamiseksi.
Prosessimalli kehittyi laatumuuttujien sekä systeemin simulointiajojen kausaalisuuden perusteella.
Mallipohjainen lähestymistapa perustui operaattoreilta saatuun tietoon ja muuttujien välisiin kausaalisiin suhteisiin.
Etsintäalgoritmi kehitettiin identifioimaan prosessihäiriöistä aiheutuvia vikoja.

Kehitetty kausaalinen malli toimi hyvin häiriötilanteissa.
Vikojen tunnistusta varten vikadiagnostiikka-algoritmi tutki paperikoneen eri osioita käyttäen kausaalisia suhteita.
Tulokset osoittivat kausaalisten mallien tärkeyden teollisuussovelluksissa.
Informaatiovirrat eri prosessien eri osioiden välillä ovat tärkeässä asemassa häiriöiden identifioinnissa.
Operaattorin on mahdollista tunnistaa vian syy nopeasti ja tarpeen mukaan korjaavia toimenpiteitä voidaan tehdä.
ED:2006-04-25
INSSI tietueen numero: 31683
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI