haku: @keyword image analysis / yhteensä: 18
viite: 15 / 18
Tekijä:Hätönen, Jari
Työn nimi:Image analysis in mineral flotation
Kuva-analyysin käyttö mineraalivaahdotuksessa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1999
Sivut:74      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Säätötekniikka   (AS-74)
Valvoja:Koivo, Heikki
Ohjaaja:Hyötyniemi, Heikki
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:mineral flotation
image analysis
machine-vision
mineraalivaahdotus
kuva-analyysi
konenäkö
Tiivistelmä (fin):Prosessiteollisuuden yksi yleisemmistä erotusmenetelmistä on vaahdotus.
Kaivosteollisuudessa vaahdotusta käytetään erottamaan arvomineraali sivukivestä.
Vaahdotuksella tarkoitetaan arvomineraalien nostamista ilmakuplien avulla malmilietteestä rikasteeseen.
Tyypillisesti vaahdotuskennon tilaa arvioidaan vaahdon rakenteesta, dynaamisista ominaisuuksista ja väristä, ja arvioijana toimii vaahdottamon operaattori.

Vaahdottamisen tehostamiseksi on työssä tutkittu mahdollisuutta kuvata videokameralla vaahtoa, ja analysoida reaaliaikaisesti vaahdon rakennetta ja dynaamisia ominaisuuksia kuvankäsittelymenetelmillä.
Työn ensi vaiheessa rakennettiin mittausyksikkö, joka sisälsi sekä kamerayksikön että tarvittavan ohjelmiston reaaliaikaiseen kuvankäsittelyyn.
Lisäksi mittausyksikkö mahdollisti joustavan kuvadatan ja numeerisen datan tallentamisen myöhempää analysointia varten.
Seuraavassa vaiheessa suoritettiin Pyhäsalmen kaivoksen vaahdottamolla operaattorikysely, jonka avulla analysoitiin vaahdon ulkonäön ja prosessin tilan välisiä riippuvuuksia.
Operaattorikyselyn perusteella laadittiin kolme uutta kuvankäsittelyalgoritmia, jotka karakterisoivat vaahdon dynaamisia ominaisuuksia.
Viimeisessä osassa konstruoitiin vaahtoluokitin, jonka tarkoituksena on luokitella vaahto siitä laskettujen kuvasuureiden avulla prosessin (operaattorin) kannalta mielekkäisiin luokkiin.

Työn tuloksista voi päätellä, että kuva-analyysin käyttö lisää prosessin tilasta saatavaa tietoa, ja näin ollen vähentää epävarmuustekijöitä, kun etsitään sopivaa ohjausstrategiaa tiettyyn prosessitilaan.
ED:1999-10-05
INSSI tietueen numero: 14843
+ lisää koriin
INSSI