haku: @keyword laser scanning / yhteensä: 18
hakutulos-lista
viite: 11 / 18
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Nevalainen, Olli
Työn nimi:Validation of hyperspectral light detection and ranging (LiDAR) in chlorophyll estimation
Hyperspektraalisen laserkeilaimen validointi klorofyllin estimoinnissa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:vi + 50      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Maankäyttötieteiden laitos
Oppiaine:Fotogrammetria   (Maa-57)
Valvoja:Haggrén, Henrik
Ohjaaja:Kaasalainen, Sanna
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  459   | Arkisto
Avainsanat:remote sensing
hyperspectral
LiDAR
laser scanning
vegetation index
chlorophyll estimation
active sensing
kaukokartoitus
hyperspektraalinen
laserkeilaus
kasvillisuusindeksi
klorofyllin estimointi
aktiivinen kaukokartoitus
Tiivistelmä (fin): Tämän diplomityön tarkoituksena on validoida Geodeettisella laitoksella kehitettyä ensimmäistä prototyyppiä koko aaltomuodon tallentavasta hyperspektraalisesta laserkeilaimesta klorofyllin estimoinnissa.
Kyseinen instrumentti yhdistää tehokkaasti passiivisten ja aktiivisten kaukokartoitussensorien hyödyt.
Instrumentilla pystytään muodostamaan kolmiulotteisia pistepilviä, joissa on mukana tiedot jokaisen pisteen spektraalisista ominaisuuksista.
Tämä lupaa paljon potentiaalisia hyötyjä ympäristön kaukokartoitukselle.

Hyperspektraalisen laserkeilaimen toimintakykyä klorofyllin estimoinnissa validoitiin etsimällä klorofyllille herkkiä indeksejä käyttämällä hyperspektraalista laserkeilausdataa ja validoimalla näiden toimivuutta klorofyllin estimoinnissa.
Klorofyllin määrä kasvillisuudessa antaa paljon tietoa kasvillisuuden yhteyttämiskyvystä ja stressistä, minkä takia se on laajalti tutkittu aihe kasvillisuuden kaukokartoituksessa.

Klorofyllin estimointi suoritettiin laskemalla 28 julkaistua kasvillisuusindeksiä kymmenelle eri terveydentilassa olevalle männyn versolle ja kauranäytteelle.
Vertailudatana käytettiin tarkkoja laboratoriossa analysoituja klorofylli- ja typpipitoisuuksia.
Kasvillisuusindeksien suoriutumiskykyä klorofyllin estimoinnissa arvioitiin käyttämällä lineaarista regressioanalyysia ja leave-one-out ristiinvalidointia.

Tulokset osoittavat, että hyperspektraalinen laserkeilain omaa hyvät toimintaedellytykset kasvillisuuden biofysikaalisten ominaisuuksien, kuten klorofyllipitoisuuden, estimointiin.
Tulokset olivat hyviä erityisesti männyn versojen osalta.

Tässä diplomityössä käytetty ja esitetty instrumentti omaa jo nyt paljon potentiaalisia hyötyjä eri ympäristösovelluksiin.
Hyperspektraalinen laserkeilaustekniikka tulee kehittyessään vielä olemaan merkittävä parannus ympäristön kaukokartoitukselle.
Tiivistelmä (eng): The purpose of this thesis is to validate the first prototype of a full waveform hyper spectral LiDAR instrument developed in the Finnish Geodetic Institute (FGI) in chlorophyll estimation.
The instrument efficiently combines the benefits of passive and active remote sensing sensors.
It is able to produce 3D point clouds with spectral information included for every point which offers great potential in the field of remote sensing of environment.

The performance of the hyper spectral LiDAR instrument in chlorophyll estimation was validated by finding chlorophyll sensitive vegetation indices using hyper spectral LiDAR data and validating their performance in chlorophyll estimation.
The amount of chlorophyll in vegetation is an important indicator of vegetation photosynthetic capacity and stress.
Consequently, chlorophyll estimation is a widely studied subject in the field of vegetation remote sensing.

The chlorophyll estimation was performed by calculating 28 published vegetation indices to ten Scots pine shoots and oat samples with varying health.
Reference data was acquired by accurate laboratory chlorophyll and nitrogen concentration analysis.
The performance of the indices in chlorophyll estimation was determined by linear regression and leave-one-out cross-validation.

The results indicate that the hyper spectral LiDAR instrument holds a good capability to estimate vegetation biophysical parameters such as the chlorophyll concentration.
The results were good especially with the Scots pine shoot dataset.

The instrument used and presented in this thesis already holds much potential in various environmental applications.
As the hyper spectral LiDAR technology matures, it will provide a significant improvement to the remote sensing of environment.
ED:2013-02-27
INSSI tietueen numero: 45886
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI