haku: @keyword dekooderi / yhteensä: 2
hakutulos-lista
viite: 1 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Hirsimäki, Teemu
Työn nimi:A decoder for large-vocabulary continuous speech recognition
Suurten sanastojen dekooderi jatkuvan puheen tunnistukseen
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2002
Sivut:46      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan osasto
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-61)
Valvoja:Kurimo, Mikko
Ohjaaja:
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:decoder
speech recognition
continuous speech
large vocabulary
language models
hidden Markov models
dekooderi
puheentunnistus
jatkuva puhe
suuri sanasto
kielimallit
kätketyt Markov-mallit
Tiivistelmä (fin):Yksi automaattisten puheentunnistusjärjestelmien keskeisistä osista on dekooderi, jonka tehtävänä on etsiä akustisten mallien ja kielimallien perusteella parhaiten puheeseen sopiva sanajono.

Tässä diplomityössä on toteutettu dekooderi C++-kielellä tutkimuskäyttöön.
Erityisesti huomiota on kiinnitetty siihen, että dekooderin kanssa voidaan käyttää suuria sanastoja ja laajan kontekstin kielimalleja.
Järjestelmän perustana on niin kutsuttu pinomenetelmä, jossa tunnistushypoteeseja pidetään ajan mukaan järjestetyissä pinoissa.
Lisäksi akustinen mallinnus on erotettu kielimallinnuksesta, minkä vuoksi laajojenkin kielimallien liittäminen järjestelmään on mahdollista.

Dekooderin toteutuksen lisäksi tässä työssä kuvataan myös puheentunnistusjärjestelmän muiden tärkeimpien osien toimintaa sekä oleellisimpia ongelmia, joita täytyy ratkaista, kun foneemipohjaisen tunnistuksen sijaan tehdäänkin sanastoihin ja kielimalleihin perustuvaa tunnistusta.
Järjestelmän toimivuutta on testattu suomenkielisellä puheaineistolla, ja testeissä on tutkittu sanaston koon ja dekooderin parametrien vaikutusta tunnistustuloksiin.
ED:2002-10-23
INSSI tietueen numero: 19051
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI