haku: @supervisor Meriläinen, Pekka / yhteensä: 24
hakutulos-lista
viite: 6 / 24
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Riekki, Teppo
Työn nimi:Development of optimal electroencephalogram-derived variables for intensive care monitoring
Optimaalisten aivosähkökäyrä-pohjaisten muuttujien kehittäminen tehohoitovalvontaan
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2008
Sivut:xii + 74      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan laitos
Oppiaine:Lääketieteellinen tekniikka   (Tfy-99)
Valvoja:Meriläinen, Pekka
Ohjaaja:Särkelä, Mika
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:EEG
ICU
burst-suppression
epileptiform
triphasic
amplitude attenuation
EEG
teho-osasto
purske-vaimentuma
epileptiforminen
trifaasinen
amplitudivaimentuminen
Tiivistelmä (fin): Aivotoimintaa mitataan ja arvioidaan harvoin teho-osastolla vaikkakin merkittävä osa tehohoitopotilaista kärsii aivotoiminnan häiriöstä, jotka pitkittävät hoitojaksoja ja lisäävät kuolleisuutta.
Useat häiriöt ovat ulospäin havaitsemattomia ja valvonnan puutteessa jäävät myös vaille hoitoa.
Aivosähkökäyrämittaus (EEG) tarjoaa tutkimusmenetelmän aivotoiminnan mittaamiseen ja on hyödyllinen koomapotilaiden tilan tulkinnassa.
Rutiinitoimenpiteenä suoritettava EEG-mittaus teho-osastolla edellyttää käyttäjäystävällisiä menetelmiä, jotka tarjoavat tiivistettyä ja lähes reaaliaikaista tietoa aivotoiminnasta.

Professori Young on kehittänyt EEG luokittelujärjestelmän koomapotilaita varten.
Luokittelu jakaa EEG:n kuuteen kategoriaan, perustuen EEG:ssä ilmeneviin piirteisiin: delta/theetta toiminta, trifaasiset aallot, purske-vaimentuma, alfa-/theetta-/sukkulakooma, epileptiforminen toiminta ja EEG:n vaimeneminen.
Tämän työn tavoitteena oli kehittää menetelmiä näiden piirteiden tunnistamiseksi hyödyntäen laajaa teho-osastolla mitattua aineistoa.
Menetelmiä vertailtiin ennustetodennäköisyyden (prediction probability, PK) avulla.

Tämä työ esittelee kolme muuttujaa tehohoitovalvonnan ja EEG-luokittelun tarpeisiin.
Tässä työssä esitelty uusi muuttuja, aallokemuunnokseen perustuva WBSR sai testiaineistosta PK arvoksi 0.990 (virhe 0.002).
Signaalin amplitudia kuvaavan muuttujan (peak-to-peak RMS amplitude) ennustetodennäköisyys EEG:n vaimenemisen erottamiseksi delta/theetta toiminnasta oli 0.919 (virhe 0.004).
Tutkimus osoitti, että 3-4.8 Hz:n taajuudella toistuvat EEG komponentit esiintyvät trifaasisten aaltojen ja epileptiformisen toiminnan yhteydessä useammin, kuin delta/theetta toiminnassa.
Tästä syystä suhteellinen kaistateho kyseiselle taajuuskaistalle sai PK arvoksi 0.909 (virhe 0.004) trifaasisen ja epileptisen toiminnan erottamiseksi delta/theetta toiminnasta.
Tiivistelmä (eng): Cerebral activity is rarely adequately monitored and assessed in the intensive care unit (ICU), although considerable fraction of general ICU patients suffer from brain dysfunctions that prolong the ICU stay and increase mortality risk.
Often the dysfunctions are indiscernible for eye and remain undetected in ICU due to lack of routine neuromonitoring.
Electroencephalography (EEG) provides an examination of the brain and is useful in interpretation of the state of comatose ICU patients Professor Young has established EEG classification system for coma.
The classification describes six EEG categories: delta/theta activity, triphasic waves, burst-suppression pattern (BSP), alpha/theta/spindle coma, epileptiform activity and amplitude attenuation.
Aims of this study were to develop variables for discrimination of these patterns using extensive data set recorded at ICU.
Performance of each method was evaluated using prediction probability (PK).

This study introduces three variables for the discrimination of different EEG features.
A novel method, wavelet based burst-suppression ratio (WBSR) is a robust method for discrimination of BSP.
WBSR had prediction probability PK (standard error, SE) of 0.990 (0.002) for the test data set.
EEG amplitude attenuation can be detected using peak-to-peak RMS amplitude variable, which had PK (SE) of 0.919 (0.004) for the test data set.
The study pointed out, that certain frequency components are repeated in triphasic waves and epileptiform activity more frequently than in delta/theta activity. 3-4.8 Hz relative band power can be used for discrimination of triphasic wave and epileptiform activity from delta/theta activity.
The variable had PK (SE) of 0.909 (0.006) for the test data set.
ED:2009-02-19
INSSI tietueen numero: 36777
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI