haku: @keyword liikkuvat työkoneet / yhteensä: 3
viite: 3 / 3
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Laurila, Otto
Työn nimi:Fault Diagnostics of Mobile Work Machines - Case Straddle Carrier
Liikkuvien työkoneiden vikadiagnostiikka - case konttilukki
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:73      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Automaatio- ja systeemitekniikan osasto
Oppiaine:Automaation tietotekniikka   (AS-116)
Valvoja:Koskinen, Kari
Ohjaaja:
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TKK  6740   | Arkisto
Avainsanat:fault detection
fault diagnosis
mobile work machines
condition based maintenance
straddle carrier
FDI
CBM
vian havaitseminen
vian tunnistaminen
liikkuvat työkoneet
kuntoon perustuva huolto
konttilukki
Tiivistelmä (fin): Diplomityö on tehty osana tutkimusprojektia, jonka tavoitteena oli tutkia ja kehittää liikkuvien työkoneiden vikadiagnostiikkaa.
Vikadiagnostiikka liikkuvissa työkoneissa ei ole talla hetkellä yhtä kehittynyttä kuin esimerkiksi prosessiteollisuudessa. mutta tarvetta sille on olemassa.

Teoriaosassa kuvaillaan vikadiagnostiikkaa yleisesti sekä esitellään vikadiagnostiikan käyttöä auto- ja lentoteollisuudesta.
Lisäksi erilaisia vikadiagnostiikassa käytettäviä menetelmiä vian havaitsemiseen ja diagnosointiin esitellään melko laajasti.
Kuntoon perustuva huoltotoiminta on myös eräs käsiteltävistä aiheista.

Työn käytännön osuus käsittelee vikadiagnostiikan kehittämistä konttilukille keskittyen erityisesti sen jarrujärjestelmään.
Konttilukista saadun mittaustiedon avulla on pyritty kehittämään menetelmä jarruissa olevien vikojen havaitsemiseen ja paikallistamiseen.
Tiivistelmä (eng): This thesis was done in a research project whose goal was to research and develop fault diagnosis of mobile work machines.
Fault diagnosis is not as advanced in mobile work machines as in the processing industry but there seems to be need for it.

The theoretical part of this thesis gives an introduction to fault diagnostics and methods used for it.
Use of fault diagnostics in vehicle and aviation industries and condition based maintenance in general is also covered.

The practical part of the thesis concentrates on fault detection and diagnosis of a straddle carrier.
Methods to detect and diagnose faults in the brake system will be designed using, measurement data collected from a straddle carrier.
ED:2005-03-02
INSSI tietueen numero: 28119
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI