haku: @instructor Takala, Tapio / yhteensä: 45
viite: 16 / 45
Tekijä:Pellinen, Jukka
Työn nimi:Dynamics-Driven Motion Exaggeration
Dynaamisen liikkeen liioittelu
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:82      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Vuorovaikutteinen digitaalinen media   (T-111)
Valvoja:Takala, Tapio
Ohjaaja:Takala, Tapio
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:computer animation
human motion
motion exaggeration
tietokoneanimaatio
ihmisliikkeen mallinnus
liikkeen liioittelu
Tiivistelmä (fin): Liikkeensieppaus on suosittu tapa tuottaa luonnollista ihmisliikettä.
Liikkeensiepattua liikettä käytetään paljon tietokoneanimaatiossa, peleissä ja elokuvien erikoistehosteissa useimpiin muihin liikkeen tuottamistapoihin verrattuna luonnollisemman vaikutelman takia.
Hankitun tiedon uudelleenkäyttö on kuitenkin vaikeaa koska perinteisiä muokkausmenetelmiä käyttäen liikkeen luonnollisuus usein menetetään.
Liikkeen muokkaukseen on esitetty erilaisia menetelmiä, yleensä spesifisiin käyttötarkoituksiin.
Tässä työssä esittämämme metodi keskittyy dynaamisen liikkeen liioitteluun.

Työssä tutustutaan ihmisliikkeen monimutkaisuuteen käsittelemällä ensin liikkeen anatomiaa ja teoriaa siitä mikä tekee liikkeestä luonnollisen.
Tutkimme myös animoitujen hahmojen ja liikkeen esitystapoja tietokoneanimaatiossa sekä erilaisia tapoja tuottaa ja muokata animoitua ihmisliikettä.

Lähestymistapamme pohjautuu alun perin tanssiliikkeiden analysointiin ja notaatioon kehitettyyn teoriaan.
Etsimällä matemaattisen esitystavan liikkeen intensiteetille pystymme laskemaan liikkeelle intensiteettiarvon.
Tätä arvoa voidaan sitten käyttää optimointiprosessin ohjaamiseen etsimällä liikettä joka on mahdollisimman lähellä alkuperäistä kaikilta muilta osin paitsi intensiteetiltään.

Lopuksi kehitetty menetelmä esitellään ja sen toimivuus vahvistetaan tuotettujen liikkeiden intensiteettiä ja luonnollisuutta mittaavan käyttäjätutkimuksen avulla.
Tiivistelmä (eng): Motion capture is a popular method for acquiring realistic motion data for human characters.
Such data is commonly used in computer animation, games and special effects in films due to the natural appearance of the motions compared to most other means of generating and acquiring motion data.
However, re-use of such data is difficult because with traditional editing methods the naturalness of the original motion is lost.
Many techniques have been developed to facilitate the reuse in specific ways, and our method concentrates on exaggerating dynamic motion.

First the reader is introduced to the complexities of human motion by exploring the anatomy of human motion and what exactly makes motion appear natural.
Representing animated characters and motion in computer graphics as well as methods of generating and editing motion are also explored.

The approach we take to exaggerating motion is based on theories originally created for analyzing and notating dance motions.
Finding a mathematical representation for how intense a motion appears allows us to calculate a value that represents the perceived intensity of the motion.
This value can then be used to guide an optimization process that seeks a motion that is as similar to the original motion as possible, but has its intensity value changed by a desired factor.

Finally, we present our method and demonstrate its success by studying how the intensity and naturalness of the generated motions is perceived by test subjects.
ED:2010-08-31
INSSI tietueen numero: 40335
+ lisää koriin
INSSI