haku: @keyword kapasiteetti / yhteensä: 47
hakutulos-lista
viite: 15 / 47
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Palokangas, Tuomas
Työn nimi:Nosturitelatuotannon kehittäminen
Development of lifting drum production
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:81      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Koneenrakennustekniikan laitos
Oppiaine:Tuotantotekniikka   (Kon-15)
Valvoja:Aaltonen, Kalevi
Ohjaaja:Laiho, Pasi
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:production process control
capacity
capacity control
tuotannonohjaus
kapasiteetti
kapasiteetin hallinta
Tiivistelmä (fin):Tämä diplomityö on tehty nostureita valmistavalle Konecranes Finland Oy:lle. Hyvinkään komponenttitehtaalla kapasiteetin- ja kuormituksenhallinta on koettu haastavaksi ja kuormituksen vaihtelu sekä vähäinen tieto tulevasta kuormituksesta ovat aiheuttaneet ongelmia tilausten realistiselle ja tehokkaalle aikataulutukselle. Lähihistorian valmistustiedoista oli pääteltävissä että lukumääräisesti tilauksia tuotantolinjalla on paljon, mutta raportoitujen tuntien perusteella hajonta oli yllättävän laajaa, eikä töiden sisältö tuntunut korreloivan raportoitujen työtuntien kanssa. Haasteena olikin selvittää valmistuslinjan kapasiteetti sekä eri tuotteiden aiheuttama kuormitus valmistuslinjaan ja sen eri soluihin.

Ongelman ratkaisuksi lähdettiin kehittämään telalinjan karkeakuormitusta. Aluksi selvitettiin valmistuksen vaiheajat karkealla tasolla. Tämän jälkeen laskettiin lineaarisen regression avulla usean muuttujan funktiona jokaisen työvaiheen arvioidut vaiheajat telojen tuoteperheelle. Tuotteille muodostettiin tuotannonohjausjärjestelmään uudet kuormitusryhmät ja vaiheketjut telatyypin ja kokoluokan mukaan. Laskenta toteutettiin taulukkolaskentaohjelmalla, minkä jälkeen tieto vietiin tuotannonohjausjärjestelmään.

Työn tuloksena valmistuslinjan kapasiteettia ja tuotannonohjausjärjestelmässä olevien tilausten aiheuttamaa kuormitusta on mahdollista seurata riittävällä tarkkuudella ja riittävän luotettavasti. Tämä parantaa myös tuotannon ohjattavuutta, antaa mahdollisuuden reagoida erilaisiin kuormitustilanteisiin sekä mahdollistaa kuormitustiedon hyötykäytön edelleen organisaatiossa.
Tiivistelmä (eng): This Master's Thesis was made for one of the leading crane manufacturers in the world, Konecranes Finland.
Capacity control was found problematic and challenging at Konecranes Component plant in Hyvinkää.
Variation of capacity and insufficient knowledge of forthcoming capacity has made timing of orders very difficult.

History based information of production revealed that there is good amount of work done on the production line but the reported work hours vary quite a lot from order to order.
Also, it was discovered that the work hours reported do not always correlate with contents of the order.
The challenge was to define capacity of the factory line and work cells and take the useful information to the ERP-system for capacity control.

To solve the problem, rough-cut capacity had to be developed for the production line.
At first, work cycle times were defined for most common drum types of different sizes.
Then with the help of linear regression and the most important parameters work cycle times could be calculated for any kind of drum.
New drum product groups and work cycles were defined to the ERP by drum type and size.

As a result of this study the capacity of the production line and capacity control can be monitored with sufficient accuracy and with sufficient reliability.
This helps production control and gives possibility to react to different kind of capacity variations and makes it possible to use this information further up in the organization.
ED:2010-10-26
INSSI tietueen numero: 41211
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI