haku: @keyword product data management / yhteensä: 47
hakutulos-lista
viite: 6 / 47
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Kanto, Jaakko
Työn nimi:Data mining of product data
Tuotetiedon louhinta
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2013
Sivut:(8) + 79      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietojenkäsittelytieteen laitos
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-61)
Valvoja:Oja, Erkki
Ohjaaja:Ranta, Markus
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  7151   | Arkisto
Avainsanat:data mining
product data management
PDM
tiedonlouhinta
tuotetiedonhallinta
PDM
Tiivistelmä (fin): Tämä työ käsittelee tuotetiedonhallinnan sekä tiedonlouhinnan järjestelmien yhteenliittämistä siten, että uusi järjestelmä mahdollistaa tuotetietojen analysoinnin.
Louhimalla yrityksen tuotetietoa pyritään saavuttamaan samankaltaisia etuja kuin itse tuotetietojärjestelmällä.
Näitä ovat mm. automaation tuoma ajansäästö sekä laadun parantaminen.

Tässä työssä tutkitaan tiedonlouhintajärjestelmien rakennetta sekä katselmoidaan erilaisia tuotetiedonhallinnan ja tiedonlouhinnan yhteenliitettyjä järjestelmiä.
Työssä tutkitaan myös tiedonlouhinnan menetelmiä, jotka saattavat olla hyödyllisiä tuotetietojen analysoinnissa sekä ehdotetaan joidenkin uusien menetelmien soveltamista.
Työn tarkoituksena on perehdyttää tiedonlouhintajärjestelmän rakentamiseen sekä tiedonlouhintamenetelmien soveltamiseen tuotetietoihin käytännössä.

Työn esimerkkitapaus keskittyy tiedonlouhintajärjestelmän valmistamiseen, joka mahdollistaa 2D-piirustusten otsikkotaulujen tiedonlouhinnan.
Tämä on toteutettu käyttämällä ensin hyväksi optista tekstintunnistamista, minkä jälkeen luettu tieto tallennetaan tietokantaan jatkokäsittelyä varten.
Esimerkkitapauksessa käydään läpi järjestelmän toteutusta ja suoritusta sekä annetaan parannusehdotuksia jatkotoimenpiteitä varten.

Nykyisin tiedonlouhintaa käytetään tuotetietoihin vain ajoittain, vaikka edellytyksiä saattaa olla laajempaankin käyttöön.
Tällä hetkellä käyttötarkoitukset ovat enimmäkseen 3D-samankaltaisuushaut.
Muita mahdollisia käyttötarkoituksia voivat olla mm. nimikkeiden samankaltaisuuksien tutkiminen attribuuttitiedon avulla sekä tuoterakenteiden samankaltaisuuksien tutkiminen.
Tiivistelmä (eng): This thesis discusses the integration of product data management and data mining systems in such a way that the new system enables the data mining of the product data.
The aim in the data mining of product data of a company is to gain similar advantages as with product data management itself, which are inter alia, time saving benefits by automation and quality improvements.

This study investigates the structure of data mining systems and reviews different integrations of product data management and data mining systems.
In addition, this thesis studies data mining methods that might be useful in product data analysis and suggests some new applied methods for data mining of product data.
The overall aim of this thesis is to provide an introduction to constructing a data mining system and information for applying data mining methods to product data in practice.

The case example of this thesis focuses on the building of a system that is capable of the data mining of the title block information from 2D drawings.
This is carried out by first using optical character recognizing after which the extracted information is imported into a database for further analysis.
In the case example, implementation and the result of the system are examined and additional follow-up improvements are suggested.

Today, the data mining of product data is applied in companies only occasionally although there may be arguments for broader use.
Currently, the purposes of the use are mostly 3D similarity searches.
Other possible uses may be, among other things, the similarity search of items based on the attribute information and similarity search of product structures.
ED:2013-04-03
INSSI tietueen numero: 46034
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI