haku: @keyword SuperBatch / yhteensä: 5
hakutulos-lista
viite: 2 / 5
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Hämäläinen, Janne
Työn nimi:Eräkeittämön tuotannon optimointi
Optimization of batch cooking process
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:iii + 75 s. + liitt. 9      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Kemian tekniikan korkeakoulu
Oppiaine:Paperi- ja painatustekniikka   (P3003)
Valvoja:Paltakari, Jouni
Ohjaaja:Snellman, Harri
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201402181415
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  2287   | Arkisto
Avainsanat:batch cooking
optimization
sulfate cellulose
SuperBatch
eräkeitto
optimointi
sulfaatti selluloosa
Tiivistelmä (fin):Työn tavoitteena oli optimoida Storaenson Enocellin sellutehtaan keittämön prosesseja.
Toinen tavoite oli kehittää työkaluja joilla esimiehet voivat helposti havaita prosessin suorituskyvyn laskun.
Työn teoriaosa käsittelee sulfaattiselluloosan valmistusta ja erityisesti SuperBatch keittämön periaatteita.

Kokeellinen osa käsittelee keittoprosessin optimointia prosessin tarkkailutyökaluja käyttäen.
Näitä tarkkailutyökaluja kehitettiin työn kuluessa.
Optimointi keskittyi keittimien sekvenssiajoissa havaittuihin muutoksiin jotka ajautuivat tuotannon pullonkaulaksi.

Pullonkaulojen havainnointiin käytettiin Wedge mallia, Wedge raporttia, Optivision raporttia ja historiallista dataa.Optimoinnin tuloksia on analysoitu viimeisessä luvussa.
Lukuisten parannuksien jälkeen, esimerkiksi haketäytössä, sihtien puhtaanapidossa ja mustalipeän pumppauksessa keitinten kapasiteetti nousi noin 10 prosenttia.
Työta varten luotuja prosessintarkkailuvälineitä voidaan käyttää päivittäisessä työskentelyssä pullonkaulojen havaitsemiseksi myös jatkossa.
Tiivistelmä (eng):The target of this thesis was to optimize the cooking process at Storaenso Enocell pulp mill.
It also aimed to develop tools for daily production supervision to ease the detection of capacity decreases.

The theory section of this thesis explains the basics of the sulfate cellulose and batch cooking proc-esses focusing especially on the principles of the SuperBatch cooking.
The experimental section discusses optimization of cooking process at a pulp mill by utilizing the monitoring systems which were also modified and optimized.
Optimization focuses on the capacity of certain cookers and sequences that were recognized as a bottle neck.
Wedge report, Wedge model, Optivision report and history data were used to determine deviations in sequences.

The results of the optimization are analyzed in the last chapter.
After several improvements relating, for example, to filling of wood chips, cleaning of screens and pumping of black liquor the capacity of the cookers was improved approximately 10 percent.
Monitoring tools created for this thesis can be brought into use in daily work for more efficient detection of the bottle necks.
ED:2014-02-19
INSSI tietueen numero: 48674
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI