haku: @keyword software development / yhteensä: 73
hakutulos-lista
viite: 19 / 73
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Jokelainen, Reko
Työn nimi:Towards automatic turn taking analysis based on Sprint-planning meetings
Kohti automaattista vuoropuheluanalyysiä Sprint planning -kokousten kautta
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:66      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan laitos
Oppiaine:Tietojenkäsittelyoppi   (T-76)
Valvoja:Lassenius, Casper
Ohjaaja:Jaanu, Tuomas
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  5163   | Arkisto
Avainsanat:communication analysis
turn-taking
software development
Scrum
sprint planning
sosiometric badge
kommunikaatioanalyysi
vuoropuhelu
ohjelmistokehitys
Scrum
iteraatiosuunnittelu
sosiomedia
Tiivistelmä (fin): Kommunikaatio on laajalti tutkittu ja tärkeä ohjelmistotuotannon osa-alue, jolla on vaikutuksia henkilöihin, prosesseihin ja jopa lopputuotteiden rakenteeseen ja laatuun.
Vuoropuhelukäyttäytyminen vaikuttaa ihmistenväliseen hallitsevuuteen ja kommunikointitapoihin.
Vuoropuhelua on analysoitu perustuen keskusteluista käsintehtyihin transkriptioihin.
Puheen piirteitä voidaan nauhoittaa niin kutsutuilla sosiometrisilla laitteilla.
Lisäksi ne voivat havaita muiden ihmisten läheisyyttä ja nain mahdollistavat automaattisen kommunikaatioanalyysin.
Vuoropuheluanalyysi voidaan automatisoida tutkimalla näitä tietoja.

Työssä kehitettiin algoritmi, joka jaottelee luotettavasti eri puhujien vuorot ja tauot sosiometrisen datan perusteella.
Algoritmin tehokkuus varmistettiin käyttämällä oikeassa suomalaisessa yrityksessä kerättyä kommunikaatiodataa.
Laitteiden aiheuttamat ongelmat heikensivät kerätyn datanlaatua, joten algoritmilla voitiin kerralla analysoida vain lyhyitä osia nauhoituksesta.
Käyttökelpoisissa kohdissa päästiin kuitenkin rohkaisevaan tunnistuksen tarkkuuteen.
Tiivistelmä (eng): Communication is a widely researched and important aspect of software engineering, which influences the people, processes and even the quality and structure of the software product itself.
Turn-taking, an aspect of communication, behaviour affects interpersonal dominance and communication patterns.
Historically, turn-taking has been analysed from manual transcriptions of conversation transcriptions.
The use of Sociometric badges enables automatic communication analysis by providing a way of automatically recording the speech features and proximity of other people.
Based on these data, turn-taking analysis can be automated.

In this thesis, an algorithm was developed to extract and identify different speakers' turns and pauses from the data collected with the sociometric badges.
The performance of the algorithm was validated using real communication data gathered in a software development organization of a mid-sized Finnish company.
Problems with the badges' technology hindered the analysis and brought about gaps in the recordings, which in turn resulted in disability to analyse larger segments of the data at a time.
However, the turn detection accuracy obtained by analysing shorter segments was encouraging.
ED:2012-08-24
INSSI tietueen numero: 45107
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI