haku: @keyword piirteenirrotus / yhteensä: 2
hakutulos-lista
viite: 2 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Hurri, Jarmo
Työn nimi:Independent component analysis of image data
Kuvainformaation analysointi riippumattomien komponenttien menetelmällä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1997
Sivut:vii + 78      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan osasto
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (Tik-61)
Valvoja:Oja, Erkki
Ohjaaja:Karhunen, Juha
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark T80     | Arkisto
Avainsanat:independent component analysis
redundancy reduction
image processing
feature extraction
riippumattomien komponenttien menetelmä
riippuvuuksien vähentäminen
kuvankäsittely
piirteenirrotus
Tiivistelmä (fin):Riippumattomien komponenttien menetelmässä joukko moniulotteisia mittausvektoreita pyritään esittämään kannassa, jossa komponentit ovat tilastollisesti riippumattomia tai mahdollisimman riippumattomia toisistaan.
Komponenttien välisten keskinäisten riippuvuuksien vähentäminen on keskeistä myös monissa muissa teoreettisissa ja käytännönläheisissä informaatiotekniikan osa-alueissa, kuten informaatioteoriassa, tiedon tiivistämisessä, aisti-informaation käsittelyperiaatteissa ja hahmontunnistuksessa.

Ihmisen näköjärjestelmän tutkimus oli yksi ensimmäisistä osa-alueista, jossa keskinäisten riippuvuuksien vähentämisen periaate esitettiin.
Kuvainformaation tilastollisten riippuvuuksien vähentämistä on tutkittu siitä lähtien kun ajatus ensimmäisen kerran esitettiin.

1990-luvulla on kehitetty joukko algoritmeja riippumattomien komponenttien menetelmän toteuttamiseksi.
Joitain näistä algoritmeista on sovellettu kuvainformaatioon, mutta suurempaa tutkimusta ei ole tehty menetelmän ominaisuuksien ja rajoitusten selvittämiseksi.

Tässä diplomityössä on tutkittu riippumattomien komponenttien menetelmän soveltuvuutta kuvien sisältämien tilastollisten riippuvuuksien tutkimiseen.
Pääasiassa tähän on pyritty soveltamalla joitain uusista algoritmeista kuvadataan.
Syntyneiden komponenttien olennaisia ominaisuuksia on tarkasteltu eri menetelmin.
Lisäksi on pyritty hahmottamaan menetelmän yhteyksiä muihin lähellä oleviin informaatiotekniikan osa-alueisiin.
ED:1997-04-08
INSSI tietueen numero: 12044
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI