haku: @keyword mallinvalinta / yhteensä: 5
viite: 5 / 5
« edellinen | seuraava »
Tekijä: | Särkkä, Simo |
Työn nimi: | Bayesilaiset menetelmät audiovisuaalisen puheen havaitsemisen mallintamisessa |
Bayesian Methods in Modelling of Audiovisual Speech Perception | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2000 |
Sivut: | 107 Kieli: fin |
Koulu/Laitos/Osasto: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Oppiaine: | Laskennallinen tekniikka (S-114) |
Valvoja: | Lampinen, Jouko |
Ohjaaja: | Lampinen, Jouko |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark S80 | Arkisto |
Avainsanat: | bayesian inference FLMP A/V-integration model selection bayesilainen päättely FLMP A/V-integraatio mallinvalinta |
Tiivistelmä (fin): | Työssä tutkittiin ihmisen audiovisuaalisen puheen havaitsemisen matemaattisia malleja käyttäen bayesilaiseen päättelyyn perustuvia mallinnus- ja mallinvalidointimenetelmiä. Tarkoituksena oli selvittää, kuinka hyvin aiemmin esitetty FLMP-malli pystyy selittämään empiirisistä kokeista saadut mittaustulokset ja tutkia, millä tavoin mallia voitaisiin parantaa. Lähtökohtana oli, että kaikkien parannuksien ja uusien mallien tulee olla ihmisen psykologian avulla perusteltavissa tai tulkittavissa. Tutkimusmenetelmänä käytettiin bayesilaiseen päättelyyn perustuvia mallinvalidointimenetelmiä, joiden avulla pystytään vertailemaan erilaisia malleja sen perusteella, kuinka hyvin ne kuvaavat mitatun datan. Vertailtaviksi malleiksi valittiin FLMP-mallin lisäksi yksinkertaisia, mutta perusteltavissa olevia malleja, ja mukaan otettiin myös yksi tehokkaaksi tiedetty neuroverkkomalli. Tuloksena löydettiin integraatiomalli, joka pystyi ennustamaan mittausdatan huomattavasti paremmin kuin aiemmin esitetty FLMP-malli. Lisäksi malli on varsin yksinkertainen, ja se on bayesilaisen päättelyn sekä sitä kautta ihmisen psykologian avulla perusteltavissa. |
ED: | 2001-01-16 |
INSSI tietueen numero: 16146
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI