haku: @supervisor Laine, Unto K. / yhteensä: 15
viite: 9 / 15
Tekijä:Korhonen, Petri
Työn nimi:Unsupervised segmentation of continuous speech using vectorautoregressive modeling
Jatkuvan puheen automaattinen segmentoiminen käyttäen vektoriautoregressiomallinnusta
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2004
Sivut:57      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka   (S-89)
Valvoja:Laine, Unto K.
Ohjaaja:Laine, Unto K.
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:speech analysis
speech segmentation
vector autoregressive modeling
puheenanalyysi
vektoriautoregressio
puheen segmentointi
Tiivistelmä (fin):Tässä diplomityössä esitellään menetelmä jatkuvan puheen segmentoimiseen.
Menetelmä perustuu vektoriautoregressiiviseen (VAR) mallinnukseen.
VAR mallia käytetään aika-taajuus alueen muutoksien ennustamiseen.
Ennustus tehdään sekä mallia edeltävälle datalle, että mallin jälkeen tulevalle osalle.
Mallin antama ennustusvirhe kasvaa äännerajoilla.
Näitä virhesignaaleja käytetään segmenttirajojen havaitsemiseen.
Suurimmat muutokset antavat luotettavimman segmentoinnin.
Itseohjaava menetelmä tuottaa segmenttejä, jotka koostuvat vaihtelevasta määrästä äänteitä.
Menetelmän häiriönsietokykyä ja laatua testattiin käyttäen 201 suomen kielen lausetta.
Puhujina oli kaksi miestä ja yksi nainen.
Erityisesti klusiilien ja vokaalien väliset rajat havaittiin luotettavasti ja tarkasti.
ED:2005-01-18
INSSI tietueen numero: 26652
+ lisää koriin
INSSI