haku: @supervisor Laine, Unto K. / yhteensä: 15
viite: 7 / 15
Tekijä:Argillander, Janne
Työn nimi:Maximum Entropy Modeling and Semantic Concept Detection
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:62      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka   (S-89)
Valvoja:Laine, Unto K.
Ohjaaja:Iyengar, Giridharan
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:maximum entropy
MaxEnt
concept detection
automatic annotation
maksimi-entropia
MaxEnt
semanttinen konsepti
automaattinen annotaatio
Tiivistelmä (fin):Saatavilla olevan multimedian määrä on kasvanut niin suureksi, että sen hallinta ilman apuvälineitä on mahdotonta.
Tätä hallintaa helpottavat hakumenetelmät, joiden avulla voidaan siirtyä multimediaesityksessä haluttuun kohtaan.
Nämä hakumenetelmät perustuvat olemassa oleviin indekseihin, jotka on luotu käsin.
Nykyään keskimääräisen käyttäjän kotikoneelta löytyy kuitenkin niin paljon multimediatiedostoja, että niiden manuaalinen läpikäyminen olisi liian työlästä.
Tässä työssä haen ratkaisua tähän ongelmaan esittelemällä menetelmän, joka kykenee indeksoimaan multimediatiedostoja automaattisesti.

Työssäni esittelemäni menetelmä käyttää hyödykseen sekä visuaalisia, että puheeseen perustuvia vihjeitä.
Nämä vihjeet esitetään tilastolliselle maksimi-entropiaprosessille predikaattien avulla.
Menetelmän suorituskyky on suoraan verrannollinen näiden predikaattien toimivuuteen.
Tämän vuoksi predikaattien suunnittelu on yksi tämän työn keskeisimmistä kohdista.

Tehdyt kokeet osoittavat, että multimodaalinen menetelmä toimii paremmin, kuin yhtä modaliteettia käyttävät menetelmät.
Vertailu paljastaa myös, että esitetty menetelmä toimii vastaavalla tasolla TRECVID kilpailun voittaneen menetelmän kanssa.
On myös huomioitava, että esitetty menetelmä on geneerinen ja TRECVID kilpailussa olleita menetelmiä huomattavasti yksinkertaisempi.
Tämän vuoksi esitetty multimodaalinen menetelmä on lupaava ja jatkotutkimuksen arvoinen.
ED:2005-06-21
INSSI tietueen numero: 28900
+ lisää koriin
INSSI