haku: @instructor Lokki, Tapio / yhteensä: 18
hakutulos-lista
viite: 15 / 18
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Siltanen, Samuel
Työn nimi:Geometry Reduction in Room Acoustics Modeling
Geometriareduktion hyödyntäminen huoneakustiikan mallinnuksessa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:107      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan osasto
Oppiaine:Vuorovaikutteinen digitaalinen media   (T-111)
Valvoja:Savioja, Lauri
Ohjaaja:Lokki, Tapio
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:topology simplification
geometry reduction
acoustics modeling
topologian yksinkertaistaminen
geometrian pelkistäminen
akustinen mallinnus
Tiivistelmä (fin): Tämä diplomityö esittelee menetelmän monimutkaisten huonemallien geometrian pelkistämiseksi, jotta niiden akustinen mallintaminen olisi mahdollista reaaliajassa.
On näytetty, että geometrian pelkistäminen voi lyhentää mallinnusaikaa huomattavasti.
Tätä päätelmää tukevat kokeelliset tulokset.

Aiemmin kirjallisuudessa esitettyjä menetelmiä geometristen mallien yksinkertaistamiseksi esitellään laajalti.
Katsaus ryhmittelee ne harvennus- ja pinnan uudelleenrakennusmenetelmiin.
Harvennusmenetelmät on edelleen jaettu pisteenpoisto-, pisteidenyhdistämis-, reunanromautus-, ja kolmionpoistoalgoritmeihin.
Pinnan uudelleenrakennusmenetelmät sisältävät uudelleenverkottamis- ja tilavuuspohjaiset lähestymistavat.

Tämän diplomityön tärkein osuus on menetelmä geometristen mallien pelkistämiseksi akustista mallintamista varten.
Se koostuu kahdesta askeleesta: topologian yksinkertaistamisesta ja geometrian pelkistämisestä.
Topologian pelkistämiseen ehdotetaan kahta lähestymistapaa, josta toinen pohjautuu säännölliseen tiheysruudukkoon ja toinen octree-rakenteeseen.
Myös geometrian pelkistämiseen sovelletaan kahta algoritmia, joista molemmat yrittävät sulauttaa pieniä samassa tasossa olevia kolmioita suuriksi monikulmioiksi.

Pelkistysmenetelmän tuloksia arvioidaan käyttäen akustisia tunnuslukuja.
Myös menetelmän suorituskykyä on analysoitu.
Kokeet osoittavat, että algoritmi säilyttää tilaominaisuudet, joita on mitattu jälkikaiunta-ajalla, suhteellisen hyvin.
Algoritmi voi tuottaa karkeimman tason malleja reaaliajassa, mutta tarkemmat mallit vaativat huomattavasti pitempiä laskenta-aikoja.
ED:2005-11-25
INSSI tietueen numero: 30024
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI