haku: @keyword neural network / yhteensä: 37
hakutulos-lista
viite: 10 / 37
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Lehtonen, Mikko Olavi
Työn nimi:Hierarchical approach for spotting keywords from an acoustic stream
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:xii + 55 s. + liitt. 11      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Tietoverkkotekniikka   (S-38)
Valvoja:Kantola, Raimo
Ohjaaja:Hermansky, Hynek
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TKK  2944   | Arkisto
Avainsanat:keyword spotting
speech recognition
hidden Markov model
neural network
TRAP-NN
matched filter
phoneme
avainsanojen paikantaminen
puheentunnistus
kätketty Markovin malli
neuroverkko
sovitettu suodin
foneemi
Tiivistelmä (fin): Avainsanojen paikantaminen on puheentunnistuksen ongelma, jossa tavoite on löytää vain tietyt äänet akustisesta virrasta.
Tyypilliset avainsanojen paikannusjärjestelmät lähestyvät ongelmaa käyttäen puheentunnistustekniikoita, kuten kätkettyjä Markovin malleja ja dynaamista ohjelmointia.
Tämän seurauksena näissä lähestymistavoissa esiintyy ongelmia liittyen ei-avainsanojen äänien mallinnukseen ja yleistyvyyden puutteeseen.

Tämä työ esittelee ja tutkii uutta lähestymistapaa kohdeäänien paikannukseen akustisesta virrasta.
Menetelmä perustuu hierarkkiseen käsittelyyn, jossa ensin johdetaan tasaisin välein näytteistetyt foneemien a posterior todennäköisyysestimaatit, jotka muutetaan ei-tasavälisiksi foneemisten luokkien estimaateiksi käyttäen sovitettuja suotimia.
Suodatuksen tuottamat estimaatit vastaavat foneemien esiintymistodennäköisyyksiä, jolloin avainsanat voidaan löytää etsimällä oikea sarja luotettavia foneemien estimaatteja.

Tässä työssä tasaisin välein näytteistetyt foneemiestimaatit johdetaan joka 10 ms käyttäen kriittisten kaistojen spektrographia, kaksiuloitteista suodatusta ja 1010 ms pitkiä TRAP-malleja.
Syntyvät havainnot syötetään kolmikerroksiseen neoroverkkoon, mikä johtaa pitkän aikavälin kontekstin foneemiestimaatteihin.
ED:2006-02-24
INSSI tietueen numero: 30664
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI