haku: @keyword model selection / yhteensä: 6
hakutulos-lista
viite: 3 / 6
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Reyhani, Nima
Työn nimi:Noise Variance Estimation for Function Approximation
Kohinan varianssin estimointi funktion approksimoinnissa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2006
Sivut:vi + 79      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan osasto
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-115)
Valvoja:Simula, Olli
Ohjaaja:Lendasse, Amaury
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark T80     | Arkisto
Avainsanat:noise variance estimation
function approximation
model selection
variable selection
kohinan varianssin estimointi
funktion approksimointi
mallin valinta
muuttujan valinta
Tiivistelmä (fin): Tuntematon kohina muodostaa erään tärkeimmistä oletuksista signaalin käsittelyn, tilastotieteen ja koneoppimisen ongelmissa.
Kohina esitetään yleensä additiivisena tai multiplikatiivisena signaalina alkuperäiseen signaaliin.
Kohina signaalissa aiheuttaa tarkasteltavaan ongelmaan epävarmuuksia, joita deterministiset lähestymistavat eivät usein pysty käsittelemään.

Kohinan varianssi on alaraja mallin keskimääräiselle neliövirheelle.
Siten varianssin estimointi auttaa arvioimaan mallin suorituskykyä tietylle havaintoaineistolle.
Kohinan varianssi myös sisältää tietoa siitä, kuinka lähellä kohinaisen signaalin muoto on alkuperäistä signaalia.
Tätä voidaan myös käyttää alarajana kun kohinaista signaalia suodatetaan sileämmäksi.

Tässä työssä esitetään kohinan varianssin estimointiin liittyviä mahdollisuuksia.
Menetelmien yksityiskohtia ja tilastollisia ominaisuuksia käsitellään sekä yksi- että moniulotteisissa ongelmissa.
Myös menetelmien laskennallisia kompleksisuuksia ja käytännön rajoitteita käsitellään.
Työssä vertaillaan menetelmien tarkkuutta käytännön ongelmien näkökulmasta.
Vertailu perustuu simuloituun havaintoaineistoon, jossa kohinan jakaumaa ja tasoa muutetaan.
ED:2006-07-12
INSSI tietueen numero: 32185
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI