haku: @keyword linear regression / yhteensä: 12
hakutulos-lista
viite: 8 / 12
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Lehtinen, Jaakko
Työn nimi:Tuotannonohjaustarpeet ja tuotantomäärien ennustaminen informaatiologistiikkayrityksessä
Production control needs and methods for forecasting in information logistics business
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2006
Sivut:96      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Valvoja:Ehtamo, Harri
Ohjaaja:
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:production control
forecasting
Holt-Winters method
SARIMA models
linear regression
tuotannonohjaus
ennustaminen
Holtin ja Wintersin menetelmä
SARIMA-mallit
lineaarinen regressio
Tiivistelmä (fin): Itella Suomi Oy on Suomen Posti -konserniin kuuluva informaatiologistiikan yritys ja digitalisoituvan viestinnän johtava osaaja Pohjois-Euroopassa.
Itella Suomen kolme Dokumenttien hallinnan palveluiden (DHP) yksikköä tarjoavat yrityksille mahdollisuuksia dokumenttien hallinnan ulkoistamiseen.
Informaatiologistiikka on nopeasti kasvava liiketoiminnan ala.
Toiminnan kasvun myötä tarpeet tuotantoa ohjaavan järjestelmän toteuttamiselle ovat suuret.
Tämän työn päätavoitteena oli määrittää tuotannonohjaukseen liittyviä tarpeita ja löytää menetelmiä niiden täyttämiseen DHP:ssä.

Työn alussa pyrittiin tunnistamaan, miten tarkasteltava ala ja etenkin DHP:n toiminta eroaa perinteisestä valmistustuotannosta.
Eroavaisuuksien todettiin aiheuttavan omat haasteensa ja vaatimuksensa tuotannonohjausjärjestelmän toteuttamiselle, mutta niistä huolimatta myös perinteisiä tuotannonohjausmenetelmiä voidaan hyödyntää suunnittelussa.
Tällöin niitä on sovellettava sopivalla tavalla ja toiminnan poikkeavuudet huomioiden.

Suurimmiksi haasteiksi tuotannonohjaukselle tunnistettiin epävarmuudet ja suuret vaihtelut päivittäisissä tuotantomäärissä sekä käsiteltävän materiaalin laadussa.
Lisähaasteeksi koettiin asiakkaiden kanssa sovitut tiukat käsittelyajat.
Tuotantomäärien vaihtelun seurauksena variaatio on suurta myös työvoiman tarpeessa.

Tässä työssä esitettiin ratkaisuehdotuksia mm. töiden luokitteluun sekä priorisointiin pullonkauloissa ja määräaikojen lähestyessä.
Töiden edistymisen seurannan ja laadunvalvontajärjestelmän implementointi koettiin oleelliseksi osaksi tuotannonohjausjärjestelmän toteuttamista samoin kuin tarve muistutusjärjestelmälle, joka ilmoittaa alkamassa olevista uusista töistä ja projekteista ajoissa.
Tärkeäksi koettiin myös mahdollisuus sijoittaa uudet työt ja kertaluontoiset projektit tuotantoaikatauluun siten, että resurssitarpeet ja käytössä oleva kapasiteetti otettaisiin nykyistä tarkemmin huomioon.

Tuotantoaikataulujen laatimista varten etsittiin tapoja ennustaa tulevien päivien tuotantomääriä.
Kuukausiennusteiden laatimiseksi esiteltiin melko suoraviivainen Holtin ja Wintersin menetelmä ja hieman raskaammat sekä enemmän työtä ja matemaattista osaamista vaativat SARIMA-mallit.

Päiväennusteiden luontiin esiteltiin menetelmä, jolla kuukausiennusteet pilkotaan päivittäisiksi osuuksiksi käyttäen selittäjinä tapauskohtaisia dummy-muuttujia sekä tietoa arkipäivien määrästä ja mahdollisesti muita korjaustekijöitä.
Tietojen hajanaisuuden lisäksi ongelmia aiheuttivat puutteelliset ja virheelliset historiatiedot.

Perinteiset menetelmät todettiin sopiviksi resurssitarpeiden arvioimiseen tuotantoennusteiden perusteella.
Lisäksi esiteltiin menetelmä, jolla tuotantomäärissä ja siten resurssitarpeissa esiintyvää vaihtelua voitaisiin kuukausiennusteita hyödyntäen vaimentaa sopimusteknisillä muutoksilla.

Pyrkimällä työssä listattujen tuotannonohjaustavoitteiden täyttämiseen esitellyillä menetelmillä käynnistetään uusiutumisprosessi, jonka aikana luodaan edellytykset nykyistä perusteellisempaan tuotannonohjaukseen.
ED:2007-01-26
INSSI tietueen numero: 32961
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI