haku: @keyword audiokoodaus / yhteensä: 7
hakutulos-lista
viite: 3 / 7
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Laaksonen, Arttu Matias
Työn nimi:Bandwidth Extension in High-Quality Audio Coding
Kaistanlaajennus korkealaatuisessa audiokoodauksessa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:vii + 49 s. + liitt. 13      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka   (S-89)
Valvoja:Välimäki, Vesa
Ohjaaja:Ojala, Pasi
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/urn:nbn:fi:tkk-007914
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:audio coding
bandwidth extension
spectral band replication
acoustic signal analysis
acoustic signal processing
audiokoodaus
äänenpakkaus
kaistanlaajennus
äänenkäsittely
äänianalyysi
Tiivistelmä (fin):Langattoman viestinnän siirtonopeudet ovat tällä hetkellä varsin rajalliset.
Kehittyneiden koodausmenetelmien avulla siirrettävä tieto saadaan pakattua pienempään muistiin.
Äänisignaalien pakkaaminen on edistynyt paljon kuluneina vuosina, ja yksi tämän mahdollistanut menetelmä on ollut kaistanlaajennus.

Tässä diplomityössä tutkitaan nykyisiä kaistanlaajennusmenetelmiä.
Menetelmiä analysoidaan tavoitteena löytää keinoja niiden parantamiseen.
Diplomityön tekijä on kehittänyt kaksi uutta menetelmää.
Modifioituun diskreettiin kosinimuunnokseen (MDCT) perustuvaa menetelmää on käytetty selvittämään kuinka eri parametrit vaikuttavat kaistanlaajennuksen lopputulokseen.
Toinen menetelmä käyttää lineaarista ennustusta (LPC) äänisignaalin ominaisuuksien mallintamiseen.

Uusia menetelmiä vertailtiin toisiinsa ja yhteen olemassaolevaan menetelmään kuuntelutesteissä.
Testien tuloksina todettiin, että uusia menetelmiä voidaan käyttää pakkaustehokkuuden parantamiseen korkealaatuisessa audiokoodauksessa.
Tiivistelmä (eng):In mobile telecommunications the transmission speed is currently very limited.
Advanced coding methods are used to pack transmitted information into a smaller memory space.
The coding of audio signals has developed a lot in the past years, and one method enabling better coding efficiency has been bandwidth extension.

In this thesis, the current bandwidth extension methods are studied, and analysis is made to find out if the methods could be improved.
Two new methods have been developed by the author.
A method based on modified discrete cosine transform (MDCT) has been used to examine how different parameters affect the result of bandwidth extension.
The second method uses linear prediction (LPC) in modeling the properties of audio signals.

The new methods were compared against each other and one previous bandwidth extension method in listening tests.
The results of the tests were that the new methods can be used to improve coding efficiency in high-quality audio coding.
ED:2005-08-18
INSSI tietueen numero: 34429
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI