haku: @keyword source separation / yhteensä: 3
hakutulos-lista
viite: 1 / 3
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Schleimer, Jan-Hendrik
Työn nimi:Phase Synchronisation in Superimposed Electrophysiological Data
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2007
Sivut:(6) + 71      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan osasto
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-61)
Valvoja:Oja, Erkki
Ohjaaja:Vigário, Ricardo
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  7001   | Arkisto
Avainsanat:nonlinear oscillators
Hilbert's transform
phase synchronisation
source separation
phase reduction
Meanfield theory
Order-parameter
inverse problem
LFP
EEG/MEG
Tiivistelmä (eng): There is experimental and theoretical evidence that functional units on various scales of the nervous system express properties of self-sustained oscillators.
For example, this quality is present in several models for a neuron's membrane potential dynamics.
Perturbation theory then leads to a formulation of the oscillator's dynamic interactions solely based on phase evolutions.
In such models mutual synchronisation can occur.

Verification that this effect takes place in the nervous system and is relevant for information integration requires calculating quantities such as a matrix of bivariate phase-locking statistics from multi-unit electrophysiological measurements.
For this, data with high temporal resolution is favourable, rendering invasive recordings of local field potentials or non-invasive techniques like EEG or MEG suitable.

This thesis provides interpretation for the spectral analysis of the synchronisation matrix with respect to phase reduced oscillator dynamics underlying the data.
The relation of eigenvectors and order parameters as well as eigenvalues and population size are highlighted and the clustering into phase locked subpopulations is described.
A modification reducing the difficulties in establishing the entrainment relation among oscillators is discussed.

Furthermore, the problem is addressed that in many experimental situations the sensor has no direct access to the oscillator but instead measures a superposition of several units.
In such cases spurious synchronisation not related to actual neuronal interaction will appear.
It is shown how source extraction methods and other approaches can partly circumvent this problem.
ED:2007-09-19
INSSI tietueen numero: 34588
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI