haku: @keyword PCA / yhteensä: 24
hakutulos-lista
viite: 19 / 24
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Talonen, Jaakko
Työn nimi:Fault Detection by Adaptive Process Modeling for Nuclear Power Plant
Ydinvoimalan vikatilanteiden havainnointi adaptiivisella mallinnuksella
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2007
Sivut:65      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Kemian tekniikan osasto
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-115)
Valvoja:Simula, Olli
Ohjaaja:Parviainen, Jukka ; Sirola, Miki
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TKK  4961   | Arkisto
Avainsanat:data mining
PCA
variable selection
feature extraction
WRLS
fault detection
tiedonlouhinta
muuttujavalinta
piirreirrotus
painotettu rekursiivinen pienimmän neliösumman menetelmä
vikatilanteiden havainnointi
Tiivistelmä (fin): Normaalista poikkeavia tilanteita esiintyy ydinvoimaloissa kuten missä tahansa teollisuusprosessissa.
Näitä voivat olla esimerkiksi vuoto putkiverkostossa, lämmönvaihtimen likaantuminen tai virtausmittarin mittauksen vääristymä.
Hitaasti kehittyvät tapahtumat pitäisi havaita ennen kuin jotakin vakavampaa tapahtuu.

Työssä tutkittiin ydinvoimalasta tallennettua prosessidataa.
Erään tiedonlouhintaprosessimallin rakennetta laajennettiin.
Data tutkittiin datanhallinnointityökalulla, joka ohjelmoitiin tämän projektin aikana.
Työkalu auttaa asiantuntijaa aikasarjadatan analysoinnissa.
Olennaiset muuttujat valittiin ja piirteet irrotettiin adaptiivista mallia varten.
Pääkomponenttianalyysiä käytettiin tiedonlouhintatyökaluna.
Viiveet prosessi- muuttujien välillä tunnistettiin ristikorrelaatiofunktion avulla.
Painotettua rekursiivista pienimmän neliösumman menetelmää käytettiin adaptiiviseen mallinnukseen.
Vuodontunnistusmenetelmä perustui mallin estimointivirheeseen.

Työ suoritettiin NoTeS-projektin osana Teknillisen korkeakoulun Informaatiotekniikan laboratoriossa.
Yhteistyökumppanina oli Teollisuuden Voima Oy.
ED:2007-10-22
INSSI tietueen numero: 34774
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI