haku: @keyword kuva-analyysi / yhteensä: 19
viite: 6 / 19
Tekijä:Tölli, Tuomas
Työn nimi:Magneettiresonanssikuvien piirreirrotus ja sen käyttö Alzheimerin taudin tunnistamisessa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2008
Sivut:57      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Lääketieteellinen tekniikka   (Tfy-99)
Valvoja:Ilmoniemi, Risto
Ohjaaja:Koikkalainen, Juha
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:MRI
feature extraction
Alzheimer´s Disease
image analysis
MRI
piirreirroitus
Alzheimerin tauti
kuva-analyysi
Tiivistelmä (fin): Magneettiresonanssikuvauksella (MRI) on sen hyvän kudoskontrastin vuoksi keskeinen rooli neurodegeneratiivisten sairauksien diagnoosissa.
Kokeneellekin radiologille saattaa kuitenkin olla mahdotonta irrottaa riittävästi tietoa kolmiulotteisesta kuvasta.
Lisäksi diagnoosia vaikeuttaa se, että MRI-kuvissa esiintyvien piirteiden ja patologioiden välisistä korrelaatioista saattaa olla liian vähän tietoa.
Tässä työssä kehitettiin menetelmiä ihmisaivojen MRI-kuvien piirreirrotukseen.
Työn sovelluskohteena käytettiin Alzheimerin taudin tunnistamista samanikäisistä kognitiivisesti terveistä kontrollihenkilöistä.

Työssä tehtiin morfometrinen kuva-analyysi suurelle MRI-aineistolle (127 Alzheimer- potilasta ja 155 kontrollia).
Tämän jälkeen työssä kehitettiin piirreirrotusmenetelmä, joka hyödynsi kuva-analyysin tuloksena saatuja muunnoskenttiä Alzheimerin taudin tunnistamisessa.
Muunnoskenttiä lähestyttiin kolmella eri tavalla: työssä kehitettiin piirreirrotusalgoritmi, joka etsi vokselikohtaisesti merkitsevästi poikkeavia piirteitä; työssä toteutettiin anatomisten rakenteiden muotoanalyysi, jonka perusteella lokaaleja, Alzheimerin taudin tunnistamisen kannalta relevantteja muodonmuutoksia irrotettiin piirteiksi; työssä käytettiin aivojen anatomisille rakenteille ominaisia piirteitä (mm. tilavuuden muutos).
Lopulta kehitetyn menetelmän irrottamat piirteet yhdistettiin, ja niiden soveltuvuutta evaluoitiin Alzheimerin taudin tunnistamiseen.
Menetelmän validointiin käytettiin sen rakentamisen suhteen täysin erillistä ja riippumatonta MRI-aineistoa.

Työn tuloksena saatiin yksinkertainen menetelmä, joka automaattisesti löysi Alzheimerin taudille tyypillisiä piirteitä.
Lisäksi tulokset osoittivat, että kehitetyn piirreirrotusalgoritmin tuottamat piirteet paransivat merkittävästi Alzheimerin taudin tunnistamiskykyä.
ED:2008-04-24
INSSI tietueen numero: 35536
+ lisää koriin
INSSI