haku: @keyword simulering / yhteensä: 13
viite: 9 / 13
Tekijä: | Ekman, Frans Wilhelm Bernhard |
Työn nimi: | Mobility Models for Mobile Ad Hoc Network Simulations |
Rörelsemodeller för simulering av mobila ad hoc nätverk | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2008 |
Sivut: | (6) + 90 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta |
Oppiaine: | Tietoverkkotekniikka (S-38) |
Valvoja: | Ott, Jörg |
Ohjaaja: | Karvo, Jouni |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark S80 | Arkisto |
Avainsanat: | mobility model simulation delay-tolerant network DTN routing rörelsemodell simulering fördröjningstoleranta nätverk vägval |
Tiivistelmä (eng): | Delay-tolerant networks are characterized by opportunistic connectivity and long delays. A certain field of delay-tolerant networking focuses on sparsely populated ad hoc networks, where packets are routed in a store-and-forward manner. Many aspects of real world movement are not captured reliably in the simple movement models that are often used in delay-tolerant network simulations. Thus, approaches to create more realistic movement models are justified. This master's thesis presents a movement model designed using a submodel approach. The model present the everyday life of average people that go to work in the morning, spend their day at work, do some activity with their friends in the evening and finally commute back to their homes. Movement takes place on a real world map, where nodes can move along roads. In addition to walking, public transportation and cars introduce more diverse movement patterns. The model is validated by simulation and the statistical features of the model are compared to real world traces. Additional experiments are conducted to show the configurability of the model and the impact of the parameters. Again, statistical features are used for comparisons while simulation of the Epidemic routing protocol provides a ground for sensitivity analysis. |
ED: | 2008-07-29 |
INSSI tietueen numero: 35911
+ lisää koriin
INSSI