haku: @supervisor Sjödin, Peter / yhteensä: 16
hakutulos-lista
viite: 8 / 16
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Borgaonkar, Ravishankar B.
Työn nimi:Anatomy of a Botnet
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2009
Sivut:(9+) 46      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan laitos
Oppiaine:Tietokoneverkot   (T-110)
Valvoja:Aura, Tuomas ; Sjödin, Peter
Ohjaaja:Josang, Audun
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  6753   | Arkisto
Avainsanat:Asprox
Botnet
DDoS
phishing
spamming
SQL injection
Tiivistelmä (eng): The presence of large pools of compromised computers, also known as botnets, or zombie armies, represents a very serious threat to Internet security.
Botnet is a distributed attack infrastructure consisting of a large number of compromised cornputers controlled by an attacker via a command and control server.
The controller of a botnet can both attack the comprornised hosts, and use those compromised computers to launch further attacks on other online systems.
These compromised computers can he involved in any kind of online criminal activity: such as identity theft, DDoS attacks, spamming, phishing, and for stealing users' credentials (passwords, banking details etc).

This master thesis aims at investigating how botnets are build and operated using different methods.
It explains how we present the security challenges that a botnet raises together with how we analyze an advanced botnet, namely Asprox botnet.

The focus of this thesis work has been to contribute to a deeper understanding of the botnet architecture as well as a better understanding of modern botnet threats.
The thesis includes the architecture of a contemporary advanced bot commonly known as Asprox.
Asprox is a type of malware that combines two threat vectors of forming a botnet and of generating SQL injection attacks.
The thesis knowledge can he used to develop more efficient methods for detecting advanced botnets, and stopping the spreading of botnets on the Internet.
ED:2009-09-07
INSSI tietueen numero: 38284
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI