haku: @keyword artifact / yhteensä: 2
viite: 2 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Virtanen, Seppo Ilkka
Työn nimi:Continuous Impedance Measurement as a Signal Quality Indicator in Electroencephalography
Jatkuva impedanssimittaus aivosähkökäyrän laadun mittarina
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2009
Sivut:55 (+9)      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Lääketieteellinen tekniikka   (Tfy-99)
Valvoja:Meriläinen, Pekka
Ohjaaja:Virtanen, Juha
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:EEG
sedation
sleep
impedance
artifact
EEG
sedaatio
uni
impedanssi
artefaktat
Tiivistelmä (fin): Teho-osastolla vakavasti sairaiden potilaiden kipuja ja ahdistuneisuutta helpotetaan usein rauhoittavilla lääkkeillä.
Rauhoituksen (sedaation) oikea syvyys on tärkeää paranemiselle.
Huolimatta syvästäkin rauhoituksesta luonnollinen uni on myös tärkeää paranemiselle teho-osastolla.
Rauhoituksen syvyyttä arvioidaan havainnointiin perustuvilla kliinisillä menetelmillä, joiden tulokset voivat riippua havaintojen tekijästä ja jotka eivät sovellu syvästi rauhoitettujen potilaiden arviointiin.
Otsan aivosähkökäyrän (EEG) mittaukseen perustuvia leikkausanestesian syvyyden mittausparametreja ollaan soveltamassa tehopotilaiden tajunnantilan arvioon.
Potilaiden liikkeet ja hoitotoimenpiteet teho-osastolla aiheuttavat uusia virhelähteitä EEG-signaaliin, joiden havaitsemiseen tarvitaan uudenlaisia tekniikoita.

Selvitimme mahdollisuutta käyttää jatkuvaa impedanssimittausta otsalta mitatun EEG:n laadun mittarina.
Impedanssi mitattiin 32 kHz taajuudella samoista elektrodeista EEG:n kanssa.
Pään liikkeitä mitattiin otsalta kiihtyvyysanturilla.
Onnistuimme havaitsemaan impedanssin avulla pään liikkeisiin, elektrodikontakteihin, lihassupistuksiin, silmänräpytykseen ja - liikkeisiin liittyvät EEG artefaktit.
Tämä mahdollisti virheellisten EEG jaksojen hylkäämisen.
Artefaktien poistaminen EEG:stä ei ollut mahdollista, koska virheet näkyivät EEG:ssä ja impedanssissa erilaisina.
Impedanssin suorituskyky hitaiden ja kapeiden silmänliikkeiden havaitsemisessa oli huono.
Tätä puutetta paikkaamaan kehitettiin kaksi uutta EEG:hen perustuvaa havaitsemismenetelmää normaalin EEG:n alapuolista taajuuskaistaa (0,05 - 0,5 Hz) hyödyntäen.
Alustavat tulokset muutamilla potilailla olivat lupaavia, mutta tutkimuksia isommilla potilasmäärillä tarvitaan menetelmien toimivuuden osoittamiseen.
Tiivistelmä (eng): In intensive care unit (ICU) anxiety and pain of seriously ill patients is often relieved with sedative drugs.
Optimal level of sedation is important for quick recovery.
Despite the induced sedation natural sleep is also important for recovery in the ICU.
Depth of sedation is assessed with observational scales, which lack objectivity and are not applicable with deeply sedated patients.
Forehead-electroencephalography -based depth-of-anesthesia -parameters from surgical anesthesia are being adapted for assessing the level of consciousness of patient in the ICU.
Voluntary patient movements and care procedures in the ICU introduce new sources of artifacts in the electroencephalography (EEG) signal, giving rise to need for new artifact detection techniques.

We investigated possibilities to use continuous impedance measurement as a signal quality indicator for frontal EEG.
We measured impedance at 32-kHz frequency from the same electrodes as the EEG.
Head motion was recorded with an acceleration transducer on the forehead.
With impedance measurement we were able to detect artifacts related to head motion, electrode contacts, muscle movements, blinks, and eye movements.
This enabled discarding of contaminated EEG segments.
Subtracting of the artifactual EEG was not feasible, because of the differences between EEG and impedance waveforms.
Slow and narrow horizontal eye movements were poorly detected by impedance.
In order to compensate this shortcoming, two new EEG-based artifact detection methods were developed utilizing frequencies below normal EEG band (0.05 - 0.5 Hz).
Our preliminary results with only few subjects were promising, but studies with larger population to prove the feasibility.
ED:2010-01-21
INSSI tietueen numero: 38790
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI