haku: @instructor Karanko, Samu / yhteensä: 2
viite: 2 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Kurkela, Eero
Työn nimi:Harmonized natural hazard warning system
Harmonisoitu luonnonuhkien varoitusjärjestelmä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:81      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Vuorovaikutteinen digitaalinen media   (T-111)
Valvoja:Vuorimaa, Petri
Ohjaaja:Karanko, Samu
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:natural hazards
data harmonization
web service
luonnonuhat
datan harmonisointi
web service -rajapinta
Tiivistelmä (fin): Luonnonuhilla tarkoitetaan luonnossa ilmeneviä prosesseja ja lyhytkestoisempia ilmiöitä, jotka ovat ihmisen näkökulmasta vaarallisia.
Termillä viitataan sekä konkreettisiin ilmiöihin että olosuhteisiin, jotka voivat johtaa vaarallisten ilmiöiden syntymiseen.

Luonnonuhista seuraa toisinaan luonnononnettomuuksia.
Onnettomuuksia tilastoidaan keskimäärin useammin kuin yksi päivässä ja ne vaikuttavat vuosittain satojen miljoonien ihmisten elämään.
Tulvat, maanjäristykset ja myrskyt kuuluvat tuhoisimpiin ilmiöihin.

Altistuminen luonnonuhalle on vain yksi syy luonnononnettomuuteen.
Muihin syihin lukeutuu esimerkiksi vallitseva haavoittuvuuden taso.
Useat kansalliset ja kansainväliset organisaatiot ovat tunnistaneet yhteiskunnallisten tekijöiden merkityksen ja kehittäneet järjestelmiä, joilla voidaan varoittaa luonnonuhista ja siten alentaa haavoittuvuutta niitä kohtaan.

Edellä mainitut järjestelmät eivät ikävä kyllä noudata yhteistä standardia, joka määrittäisi varoitusten muodon ja välitystavan.
Sen vuoksi on haastavaa kehittää järjestelmä, jolla voitaisiin seurata varoituksia paikasta ja paikallisesta varoitusjärjestelmästä riippumatta.

Tässä diplomityössä esitetään harmonisointikerros, joka analysoi alkuperäisiä varoituksia ja tarjoaa niitä yhtenäistetyssä muodossa Web service -rajapinnan kautta.
Palveluun integroitujen varoitusjärjestelmien tarjoama tieto tulee sen avulla helposti saavutettavaksi.

Diplomityössä esitetään yleinen abstraktio, jonka avulla voidaan kuvata useiden järjestelmien tarjoamia varoituksia.
Abstraktion perusteella suunnitellaan tietorakenne, johon tallennetaan varoituksiin liittyvä pysyvä ja ajassa muuttuva tieto.
Esimerkkinä tietorakenteen ylläpitämisestä ja alkuperäisten varoitusten harmonisoinnista toteutetaan sovellus, joka vastaa Kanadan meteorologisen palvelun julkaisemien varoitusten käsittelystä.
Tietorakenne integroidaan olemassa olevaan Web service -rajapintaan.
Diplomityössä käsitellään rajapinnan laajentamista ja esitetään, kuinka sen palauttama data tulisi tulkita ja visualisoida.
Lopuksi kehitetään työkalu, jolla voidaan seurata palvelun suorituskykyä sekä verrata sen tarjoamaa dataa alkuperäisiin varoituksiin graafisesti.
Tiivistelmä (eng): Natural hazard means a natural process or phenomenon which poses a threat from the human perspective.
The term may refer both to an actual event or the latent conditions with the potential of causing future events.

Natural hazards may lead to natural disasters.
A natural disaster takes place on average more than once per day and hundreds of millions of people are affected by them every year.
Floods, earthquakes and storms are among the most destructive phenomena.

Exposure to a natural hazard is only one reason to a natural disaster.
Other reasons include the present conditions of vulnerability.
Many national and international organizations have recognized the importance of the social factor and developed systems for issuing warnings about natural hazards in order to decrease the vulnerability to hazards.

Unfortunately, these systems do not currently share a standard which would define the format and the delivery method for the warnings.
Because of this, it is challenging to develop a system which could be used for receiving warning information anywhere in the world.

This Thesis introduces a harmonization layer, which analyzes the original warnings and makes them available in a uniform format through a web service.
This makes the warning information easily accessible, provided that the local system is integrated to the service.

A generic abstraction of a warning, capable of characterizing warnings originating from various warning systems, is presented.
Based on the abstraction, a data structure for storing static and dynamic information about the warnings is designed.
As an example of acquiring and harmonizing original warnings and keeping the data structure up to date, a script for managing the warnings issued by the Meteorological Service of Canada is presented.
Access to the data structure is integrated to an existing web service.
The Thesis discusses extending its interface and provides guidelines for interpreting and visualizing the responses.
Finally, a visual tool for monitoring the performance of the web service and the quality of the harmonized data against the original data is developed.
ED:2010-07-09
INSSI tietueen numero: 39877
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI