haku: @keyword kitka / yhteensä: 24
viite: 9 / 24
Tekijä:Tikanmäki, Maria
Työn nimi:Kitkan mallintaminen jää-jää kontaktissa
Modelling of the friction of the ice-ice contact
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:52      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Mekaniikka   (Mat-5)
Valvoja:Stenberg, Rolf
Ohjaaja:Makkonen, Lasse
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  38   | Arkisto
Avainsanat:ice
friction
hardness
ABAQUS
VFRICTION
jää
kitka
kovuus
ABAQUS
VFRICTION
Tiivistelmä (fin): Työ käsittelee kahden jääkappaleen välisen kitkan teoriaa ja sen implementointia jään murtumisen mallintamiseen.

Työssä tarkastellaan jään kitkaa yli 0,01 m/s liukunopeuksilla, jolloin jääkappaleiden väliin muodostuu voiteleva vesikerros, joka alentaa kitkakerrointa.
Tällöin kitkan oletetaan käyttäytyvän Oksasen [Oks83] termodynaamisen mallin mukaisesti.
Merkittäväksi tutkimuskohteeksi jää-jää -kontaktissa osoittautui mallissa tarvittava jään kovuuden arvo sekä siihen liittyvä painesulaminen.

Työssä verrattiin mallin antamia kitkakertoimen arvoja mittaustuloksiin ja havaittiin mallin antavan oikeansuuntaisen nopeus- ja lämpötilariippuvuuden sekä kitkakertoimen suuruusluokan.
Lopuksi muodostettu kitkamalli implementoitiin aliohjelmaksi ABAQUS/Explicit-ohjelmistoon FORTRAN-kielellä.
Tiivistelmä (eng): This thesis is about the friction of the ice-ice contact and it concentrates in the friction at sliding velocities over 0.01 m/s.
In this case a lubricating water layer forms between the two ice surfaces.

The water layer reduces the friction coe_cient.
The thermodynamic model by Oksanen [Oks83] is assumed to hold.
It was found out that the hardness of ice and the related pressure melting play important roles in the model.

Modelled and measured friction coe_cients were compared to each other.
It was found out that the model predicts reasonably well the magnitude of the friction coefficient and the dependence of the sliding velocity and temperature.

Finally, the new friction model was implemented as a user-subroutine to ABAQUS/Explicitsoftware by FORTRAN-language.
ED:2010-11-19
INSSI tietueen numero: 41334
+ lisää koriin
INSSI