haku: @keyword palvelinsali / yhteensä: 2
viite: 2 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Hyttinen, Markus
Työn nimi:Datakeskusten energianhallinta LVI-tekniikan keinoin - keskeiset tekniikat ja simulointimalli
Data center energy management by means of HVAC technology - essential technologies and a simulation model
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:78 s. + liitt. 2      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Energiatekniikan laitos
Oppiaine:LVI-tekniikka   (Ene-58)
Valvoja:Sirén, Kai
Ohjaaja:Pakanen, Jouko
OEVS:
Digitoitu arkistokappale luettavissa Harald Herlin -oppimiskeskuksen asiakaskoneilla | ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  4588   | Arkisto
Avainsanat:data center
server farm
energy efficiency
cooling
HVAC
TRNSYS
simulation
datakeskus
palvelinsali
energiatehokkuus
jäähdytys
LVI
TRNSYS
simulointi
Tiivistelmä (fin): Datakeskukset voivat kuluttaa 40-kertaisen määrän energiaa tavanomaiseen toimistorakennukseen nähden ja tietotekniikan tehovaatimukset kasvavat jatkuvasti.
LVI-järjestelmät vaativat datakeskuksen energiasta noin kolmasosan.
Käyttämällä parhaita mahdollisia tekniikoita datakeskusten jäähdyttämiseen voidaan energiankulutusta pienentää merkittävästi.
Tarve pienentää kustannuksia ja hiilidioksidipäästöjä ajaa kohti energiatehokkaita ratkaisuja.

Tämän diplomityön tavoitteena oli aikaansaada TRNSYS-simulointimalli datakeskusten energiankäytön analysointiin.
Simulointimallin kehitystyössä hyödynnettiin olemassa olevia datakeskuksia ja niistä kerättyä mittausdataa.
Simulointimallin avulla pyrittiin selvittämään muun muassa datakeskusten jäähdytysjärjestelmän energiankäyttöä ja vapaajäähdytyksen vaikutusta energiankulutukseen.
Lisäksi työn tavoitteena oli löytää keskeiset LVI-tekniikan keinot datakeskusten energiatehokkuuden parantamiseen.

Datakeskusten toiminnan analysoinnissa niiden energiankäyttöä seurattiin vuoden ajalta ja simuloituja tuloksia verrattiin todellisiin kulutustietoihin.
Diplomityössä seurattiin kahden datakeskuksen toimintaa ja selvitettiin niiden kokonaisenergiankulutus, kulutuksen jakauma IT-laitteiden ja jäähdytysjärjestelmän kesken sekä jakauma jäähdytysjärjestelmän pääkomponenttien kesken.
Vertaamalla datakeskuksen energiankäyttöä vapaajäähdytyksellä ja pelkällä kompressorijäähdytyksellä selvitettiin vapaajäähdytyksen merkitys energiatehokkuutta parantavana tekniikkana.

Simulointimallin havaittiin kuvaavan todellista tilannetta melko hyvin.
Vapaajäähdytys pienensi jäähdytysjärjestelmän energiankulutusta simulointien mukaan noin 20 %.
Datakeskuksen sijainnilla havaittiin olevan merkittävä vaikutus jäähdytysjärjestelmän energiantarpeeseen.
Toiselle tutkittavista datakeskuksista suositeltiin energiankulutuksen seurantaa ja energiatehokkuutta parantavia toimenpiteitä, joista yksi vaihtoehto voisi olla vapaajäähdytyksen aloittaminen nykyistä korkeammassa lämpötilassa.
Yleisesti datakeskuksien energian säästön kannalta oleellisiksi asioiksi havaittiin laitteiden mitoitus todellisen tehontarpeen mukaan, oikeiden energiatehokkuutta kuvaavien tunnuslukujen käyttö, datakeskuksen ilmavirtausten hallinta, vapaajäähdytyksen käyttö sekä hukkalämmön hyödyntäminen.
Tiivistelmä (eng): Data centers can consume 40 times as much energy as a regular office building and power requirements of information technology are constantly rising.
The HVAC system demands one third of data center's energy.
By using best practices in cooling data centers significant energy savings can be achieved.
The need to cut expenses and carbon dioxide emissions is driving data centers towards energy efficient solutions.

The aim of this thesis was to develop TRNSYS simulation model for data centers and apply the model in analyzing real data centers.
One objective was to determine cooling system's energy use and the effect of free cooling on the energy use of two data centers.
In addition essential HVAC technologies for good energy efflciency of data centers were striven to be presented.
The simulation model was applied in two data centers located in Finland.
Energy use during a year of these data centers was investigated and the simulated results were compared to actual consumption data.
Whole facility's energy use, distribution of energy use among facility and more accurately main components of the cooling system were found out.
By comparing energy use of the data centers with and without free cooling effect of free cooling was researched.

The simulation model was found to describe a data centre quite well.
According to simulations free cooling reduces energy use of cooling system by about 20 %.
Location of the data centre was observed to have a significant impact on energy use.
Measuring of energy use and actions towards improved energy efficiency was recommended to one of the data centers.
One option to improve energy efficiency is starting free cooling in higher temperature.
Generally essential factors in lowering energy use of data centers are: sizing equipment according to actual power requirement, using the right metrics in illustrating energy efflciency, air management in data centre and the use of free cooling and waste heat.
ED:2011-01-10
INSSI tietueen numero: 41476
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI