haku: @supervisor Koivo, Heikki / yhteensä: 118
hakutulos-lista
viite: 10 / 118
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Kaltiokallio, Ossi
Työn nimi:Intrusion detection based on embedded processing of received signal strength indicator
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2011
Sivut:76      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Automaatio- ja systeemitekniikan laitos
Oppiaine:Systeemitekniikka   (AS-74)
Valvoja:Koivo, Heikki
Ohjaaja:Bocca, Maurizio
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201207022662
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  5160   | Arkisto
Avainsanat:RSSI
embedded processing
real-time monitoring and tracking
RSS
sulautettu prosessointi
reaaliaikainen monitorointi ja seuranta
Tiivistelmä (fin): Langattomien anturiverkkojen yhteydessä, vastaanotetun signaalin voimakkuuden indikaattoria (RSSI, received signal strength indicator) on perinteisesti käytetty langattomien anturien paikallistamiseen, etäisyyden estimointiin ja radiolinkin hyvyyden arviointiin.
Viimeaikainen tutkimus on osoittanut, että RSSI:n vaiheluita voidaan käyttää myös havaitsemaan ihmisten läsnäolo langattoman anturiverkon läheisyydessä.
Sen lisäksi ihmisen kulkema reitti valvotulla alueella voidaan uudelleen rakentaa antureiden keräämistä RSSI mittauksista.
Tämä menettely on toimiva, mutta se vaatii kaikkien RSSI mittausten lähettämistä keskussolmulle erillistä prosessointia varten ja täten se kasvattaa anturiverkon latenssia ja energian kulutusta.

Diplomityön tavoitteena on käyttää RSSI mittauksia sisätilojen valvontaa varten prosessoimalla mittaukset hajautetusti anturitasolla.
Hajautetulla prosessoinnilla anturiverkon solmut kykenevät itsenäisesti havaitsemaan henkilön ja seuraamaan hänen liikkeitään.
Lähettämällä keskussolmulle vain hälytykset jotka liittyvät merkittäviin tapahtumiin, järjestelmän latenssi sekä energiankulutus pystytyään minimoimaan.
Lisäksi järjestelmän käyttämä tarkka aikasynkronointiprotokolla mahdollistaa solmujen pitämään radionsa suljettuna yli puolet ajasta kasvattaen järjestelmän elinikää entisestään.
Kokeiden aikana, esitetty järjestelmä kykeni havaitsemaan valvotulle alueelle tunkeutuneen ihmisen ja seuraamaan hänen liikkeitään reaaliajassa.

Järjestelmän mahdollisia sovelluskohteita ovat kriittisen rakennusten valvonta, työntekijöiden turvallisuuden lisääminen teollisuudessa, edesauttaa pelastustyöntekijöitä löytämään ihmiset esimerkiksi tulipaloissa ja maanjäristyksissä, sekä avustamaan poliiseja panttivankitilanteissa tai terroristihyökkäyksissä.
Tiivistelmä (eng): In the context of wireless sensor networks (WSNs), the received signal strength indicator (RSSI) has been traditionally exploited for nodes localization, distance estimation, and link quality assessment.
Recent research has shown that variations of the RSSI in indoor environments where nodes have been deployed can be exploited to detect movements of people.

Moreover, the time-histories of the RSSI of multiple links allow reconstructing the path followed by the person inside the monitored area.
This approach, though effective, requires the transmission of multiple raw RSSI time-histories to a central sink node for off-line analysis, consistently increasing latency and power consumption of the system.

This thesis aims at applying distributed processing of the RSSI measurements for indoor surveillance purposes.
Through distributed processing, the nodes are able to autonomous-ly detect and track a moving person, minimizing latency and power consumption of the system by transmitting to the sink node only the alerts raised by significant events.
More-over, a high accuracy time synchronization protocol allows the nodes to keep the radio off for over half of the time, increasing the life time of the system.
During the tests, the proposed system was able to detect the intrusion of a person walking inside the monitored area, and to correctly keep track in real-time of the path he had followed.

Possible applications of such a system include surveillance of buildings, enhancement of workers safety in factories, support to emergency workers in locating people e.g. during fires and earthquakes, and to police in hostage situations or terrorist attacks.
ED:2011-06-29
INSSI tietueen numero: 42158
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI