haku: @keyword morfologia / yhteensä: 9
hakutulos-lista
viite: 5 / 9
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Sievinen, Pauli
Työn nimi:Retrieval of Urban Morphology by Means of Remote Sensing
Kaupunkialueen muotojen havainnointi kaukokartoitusinstrumentteja hyväksikäyttäen
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2011
Sivut:x + 55 s. + liitt. 7      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Radiotieteen ja -tekniikan laitos
Oppiaine:Avaruustekniikka   (S-92)
Valvoja:Hallikainen, Martti
Ohjaaja:Praks, Jaan
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201207022685
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1457   | Arkisto
Avainsanat:morphology
optical images
synthetic aperture radar
digital elevation model
coherence
database
Paris
European Space Agency
National Aeronautics and Space Administration
morfologia
kaukokartoitus
synteettisen apertuurin tutka
luokittelu
koherenssi
tietokanta
Pariisi
Euroopan avaruusjärjestö
Yhdysvaltain ilmailu- ja avaruushallinto
Tiivistelmä (fin): Tämän työn tarkoituksena on luoda kaupunkialueesta morfologinen tietokanta.
Kaupunkialueen morfologia sisältää tietoa kaupunkialueen ominaisuuksista.
Tällaisia ominaisuuksia ovat esimerkiksi ihmislähtöinen lämpö, rakennusten sijainti, muoto ja korkeus sekä liikennevirrat.
Tällaista kaupunkialueen morfologista tietokantaa voidaan käyttää esimerkiksi kaupunkisuunnittelussa tai kaupunkialueen ilmakehämallinnuksessa.

Kohdealueena on Ranskan pääkaupunki Pariisi.
Tietokanta on jaettu kahteen tarkkuusalueeseen, joista korkeamman tarkkuuden alue, kooltaan 6x3 km2, käsittää vain pienen osan eteläistä Pariisia, kun taas karkean tarkkuuden alueeseen, joka on kooltaan 13x10 km2, kuuluu koko Pariisin kaupunki.

Tietokannan lähteenä on käytetty kaukokartoitussatelliiteista saatua tietoa, esimerkiksi optisia ja synteettisen apertuurin tutkan (SAR) kuvia, mutta myös digitaalisia karttoja.
Optisten kuvien ja digitaalisten karttojen lähteinä on käytetty Google Maps- ja Microsoft Virtual Earth-palveluja, kun taas tutkakuvia on hankittu Euroopan avaruusjärjestöltä (ESA).
Lisäksi on käytetty Yhdysvaltain ilmailu- ja avaruushallinnon (NASA) julkisia tietokantoja.

Tietokanta rakentuu useista kerroksista.
Nämä kerrokset sisältävät tietoa kaupungin rakenteesta, esimerkiksi katujen ja teiden sijainnit, puistoalueet, rakennusten sijainnit ja niiden korkeudet, puuston sijainnin sekä maanpinnan digitaalisen korkeuskartan.
Nämä tiedot on irrotettu lähteistään käyttäen hyväksi niin ohjattua luokittelua kuin interferometrisen koherenssin manipulointia.

Tässä työssä luotua tietokantaa voidaan käyttä hyväksi esimerkiksi rajakerroksen mallinnukseen kaupunkialueella tai hiukkasten leviämismallien simuloinneissa.
Tiivistelmä (eng): The purpose of this thesis is to create an urban morphological database.
An urban morphological database contains information about features of the urban area.
These features consist of e.g. anthropogenic heating, location, shape and height of built structures and traffic flow.
Urban morphological database can be used e.g. in city planning or in atmospheric boundary layer modeling of urban areas.

The target of this database is the capital of France, Paris.
The database has two resolution levels and areas.
The surface area for the high resolution area is 6x3 km2 covering only a small portion of Paris, and 13x10 km2 respectively, for the coarser resolution covering the whole Paris.

The database is created using optical images, digital maps and SAR interferometry i.e. it is solely based on remotely sensed data.
The sources of optical images and digital maps are public Internet map services e.g.
Google Maps and Microsoft Virtual Earth.
Another public source for the morphological database is the National Aeronautics and Space Administration (NASA) Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) database.
A set of Synthetic Aperture Radar (SAR) images is obtained from the European Space Agency's (ESA) Envisat satellite's ASAR instrument database archives.

The database consists of several layers.
These layers hold information about streets and roads, parks and cemeteries, water bodies, buildings, trees, digital terrain elevation model as well as building height.
The layer extraction and creation methods include supervised classification and interferometric coherence manipulation.
The created database can be used e.g. in atmospheric boundary layer modeling in urban areas or in dispersion model simulations.
ED:2011-09-09
INSSI tietueen numero: 42726
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI