haku: @keyword tietokonesali / yhteensä: 3
hakutulos-lista
viite: 3 / 3
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Sevalnev, Mark
Työn nimi:Applying queueing theory to computing cluster energy optimization
Jonoteorian soveltaminen laskentaklusterin energiakäytön optimoimiseksi
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:[9] + 105      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan laitos
Oppiaine:Tietojenkäsittelyteoria   (T-79)
Valvoja:Heljanko, Keijo
Ohjaaja:Aalto, Samuli ; Niemi, Tapio
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201209213141
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:cloud computing
datacenter
energy-proportionality
green IT
Grid
power-performance trade-off
quality of service
queueing theory
energiaverrannollisuus
energia-tehokkuus-kompromissi
Grid
jonoteoria
palvelun laatu
pilvilaskenta
tietokonesali
vihreä IT
Tiivistelmä (fin): Tässä työssä tarkastellaan vihreän IT:n nykytilaa sekä esitetään uusi ohjelmistoratkaisu energian säästämiseen laskentaklustereissa.
Työ sisältää laajan kirjallisuuskatsauksen vihreään IT:hen - siinä esitetään ratkaisuja sekä laskentaklustereiden energiatehokkuuden parantamiseksi että yleisemmin muita tietoteknisiä ratkaisuja, joilla sähkökulutusta voidaan minimoida.

Kirjallisuudesta tiedetään, että tietotekniset järjestelmät tuottivat 2 % kaikista hiilidioksidipäästöistä vuonna 2007.
Vihreässä IT:ssä kehitetään ratkaisuja energiatehokkuuden parantamiseksi.
Useimmat ratkaisut perustuvat siihen havaintoon, että sähkölaitetta käytetään vain ajoittain, mutta laite silti kuluttaa sähköä ollessaan odotustilassa.
Työssä kehitetyillä menetelmillä pyritään havaitsemaan tällaisia ajanjaksoja, joissa voidaan ohjata laite vähäenergiseen tilaan.

Työssä käydään perusteellisesti läpi tarvittava teoreettinen tausta: jonoteoria, säätöteoria ja tilastollinen testaus, jotta oma ratkaisu voi ymmärtää ilman taustakirjallisuutta.
Ratkaisun toimivuutta laskentaklusterin energian säästämiseksi on työssä kokeiltu myös käytännössä.
Tiivistelmä (eng): This work examines the current state of green IT and introduces a new software solution for saving energy in computing clusters.
The work includes a comprehensive literature review on green IT by offering solutions to both computing clusters to improve energy efficiency and, more generally, other information technology solutions targeted to minimize energy consumption.

It is known that the information technology systems resulted in 2% of all carbon dioxide emissions in 2007.
Green IT focuses on developing of solutions to improve energy efficiency.
Most solutions are based on the idea that the computing equipment is used only occasionally, but the device still consumes electricity while in the waiting mode.
This necessitates the identification of such idle periods and to switch the device into a power saving mode.

The work will go fundamentally through the necessary theoretical background: queuing theory, control theory, and statistical testing, so that a solution can be understood without knowledge of background literature.
The solution for computing cluster energy minimization was also experimented with in practice.
ED:2012-05-07
INSSI tietueen numero: 44383
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI