haku: @keyword culture / yhteensä: 12
hakutulos-lista
viite: 3 / 12
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Vanipenta, Sarala
Työn nimi:Application of self organizing maps in understanding cultural factors and change
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:60 s. + liitt. 13      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos
Oppiaine:Tietoverkkotekniikka   (S-38)
Valvoja:Korhonen, Timo
Ohjaaja:
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  2599   | Arkisto
Avainsanat:culture
self organizing map
Kohonen algorithm
Tiivistelmä (eng): Human society can be viewed as a group of people who share some common or deviating culture.
Societies are composed of cultures and in this work their properties and differences are studied and modelled based on the theories of Cultural Dimensioning.
We will focus on dimensioning principles established by Geert Hofstede, Shalom Schwartz and World Values Survey that are commonly used as a basis for cultural dimensioning studies.

Important feature of our work is to study the Self Organizing Map (SOM) in understanding the relating modelling and data representation challenges.
Efficient visualization of this data requires intelligent reduction of dimensions or recognition of self-similarities within the datasets.
SOM is one of the algorithms that can be used for the analysis and visualization of this high dimensional data resulting classification and clustering of the datasets.

To analyse the cultural data in practice, we apply the "SOM Toolbox" running in Matlab that provides functions for building and analysing the SOMs.
The Hofstede's cultural data is then used as the input and bases for SOM training.
The respective outputs are then illustrated by plots reflecting the mapped cultural dimensions.
In this study we also compare the Hofstede's SOM clusters to Schwartz's and World Values Survey's respective SOM clusters.
As a forthcoming research we may suggest development of a graphical user interface for easier data set selection editing and provision for more flexible and insightful SOM training and analysis.
ED:2012-05-14
INSSI tietueen numero: 44494
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI