haku: @keyword hajautettu / yhteensä: 18
viite: 6 / 18
Tekijä:Gupta, Nalin
Työn nimi:Management of decentralized DHT based M2M network
DHT-pohjaisen hajautetun M2M-verkon hallinta
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:[9] + 54      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan laitos
Oppiaine:Tietokoneverkot   (T-110)
Valvoja:Ylä-Jääski, Antti
Ohjaaja:Mäenpää. Jouni
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:M2M
decentralized
network management
SNMP
proxy
DHT
IoT
smart-M3
CoAP
M2M
hajautettu
verkonhallinta
SNMP
välityspalvelin
DHT
esineiden internet
smart-M3
CoAP
Tiivistelmä (fin): Machine-to-Machine (M2M) -teknologioiden käyttö on laajenemassa perinteisistä telemetriasovelluksista uusille sovellusalueille.
M2M-teknologiat mahdollistavat joukon uusia innovatiivisia ratkaisuja kuten niin sanotun esineiden Internet -ekosysteemin.
Nämä ratkaisut puolestaan avaavat mahdollisuuksia uusien sovellusten luomiseen.
Tällä hetkellä markkinoilla on 13 miljardia Internet-verkkoon kytkettyä laitetta.
Joidenkin arvioiden mukaan vuoteen 2020 mennessä näiden laitteiden määrä kasvaa jopa 50 miljardiin.

Tämän diplomityön lähtökohtana on, että keskeisiä tekijöitä näin skaalautuvan järjestelmän luomisessa ovat avoimet standardit ja vertaisverkkoteknologioihin perustuvat hajautetut arkkitehtuurit.
Internetin arkkitehtuuri koostuu joukosta aliverkkoja.
Myös tässä diplomityössä lähtökohtana on hierarkkinen arkkitehtuuri, jossa yhdyskäytävä- ja, välityspalvelimet liittävät yhteen joukon heterogeenisia M2M-verkkoja.
Tähän ajatukseen pohjautuen diplomityön tavoitteena on tutkia hajautettuja M2M-verkkoja, jotka perustuvat Internet Engineering Task Force (IETF) ja Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE) -standardointiorganisaatioiden yhteyskäytäntöihin.

Tässä diplomityössä hajautetun arkkitehtuurin toteuttamiseen käytetään Distributed Hash Table (DHT)- ja vertaisverkkoalgoritmeja.
Työssä tutkitaan myös viimeisimpiä teknologioita kuten IPv6 over Low power Wireless Personal Area Networks (6LoWPAN), ZigBee, Constrained Application Protocol (CoAP), DHT ja Smart-M3.
Työhön kuuluu myös prototyyppialustan kehittäminen.
Tämä alusta koostuu sulautetuista Linux- ja ZigBee-laitteista.
Alustaa käytetään kokeiden suorittamiseen ja järjestelmän analysointiin.

Diplomityön keskeisenä tavoitteena on tutkia kuinka hallita hierarkkista ja hajautettua M2M-verkkoa käyttäen Simple Network Management Protocol (SNMP) -protokollaa.
Työn keskeisimpiä tutkimusaiheita ovat hajautettu verkonhallinta, laitteiden löytäminen, resurssien löytäminen, laitteiden konfigurointi ja välityspalvelintoiminnallisuus.
Tiivistelmä (eng): Machine-to-Machine (M2M) technology is evolving beyond the traditional telemetry use-cases and becoming key enabler for innovative concepts like Internet-of-Things (IoT), leading to a whole new set of possible applications.
Currently there are 13 billion connected devices and it is envisioned that by the year 2020, this number will reach 50 billion.
We believe that the key to achieve this massive scalability using peep-to-peer based decentralized architecture and interoperability using open standards.
Architecturally, the Internet is composed of a collection of heterogeneous sub-networks; similarly, we believe that the next generation of M2M networks would also consist of heterogeneous networks joined together using gateways or proxies, giving a hierarchical architecture.

Hence we are conducting research into decentralized hierarchical Machine-to-Machine (M2M) networks using Internet Engineering Task Force (IETF) and Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) aligned protocols.
The decentralization is achieved using Distributed Hash Table (DHT) based Peer-to-Peer (P2P) algorithms.
The project involves studying the latest state-of-the-art technologies like IPv6 over Low power Wireless Personal Area Networks (6LoW-PAN), ZigBee, Constrained Application Protocol (CoAP), Distributed Hash Table.(DHT), Smart-M3, and creating a prototype testbed platform of embedded Linux and ZigBee devices to carry the experiments and analysis.

The focus of this thesis is on how to manage this decentralized hierarchical M2M network using Simple Network Management Protocol (SNMP).
The central topics studied are decentralized management, node discovery, resource discovery, node configurations and proxy functionality.
ED:2012-08-22
INSSI tietueen numero: 45074
+ lisää koriin
INSSI